XAI brengt Grok-model grok-code-fast-1 uit dat als agent kan programmeren

In dit artikel:

xAI heeft een nieuw LLM uitgebracht: Grok-code-fast-1, een model dat uitsluitend op code is getraind en specifiek bedoeld is voor programmeerworkflows en agent-achtige taken. Het bedrijf zegt dat het model is opgebouwd met zelfgecurateerde datasets die pull requests en praktische programmeertaken nabootsen, al geeft xAI geen volledige details over die data vrij.

Grok-code-fast-1 presteert vooral goed in TypeScript, Python, Java, Rust, C++ en Go. Het kan als agent in IDE's functioneren, met toegang tot terminals en cli-tools (zoals grep) en heeft ook de mogelijkheid bestanden aan te passen. Volgens xAI zou het sneller en minder vatbaar voor eindeloze “redenerings”-loops zijn dan sommige vergelijkbare tools.

Tijdens de testfase is het model gratis beschikbaar binnen onder meer GitHub Copilot, Cursor, opencode en Windsurf. Toegang via de xAI‑api is mogelijk; tarieven zijn $0,20 per miljoen inputtokens, $1,50 per miljoen outputtokens en $0,02 per miljoen gecachte inputtokens. Opmerkelijk is het ontbreken van volledige transparantie over de gebruikte trainingsdata, wat relevant kan zijn voor privacy en betrouwbaarheid.