Wat is de impact van AI op de productiviteit van IT-teams?
In dit artikel:
Organisaties bouwen steeds vaker AI in hun dagelijkse IT-werkstromen — van code-assistenten en chatbots die tickets afhandelen tot voorspellend onderhoud en taakroutering. Willem Meints, Chief AI Architect bij Info Support, bespreekt aan de hand van praktijkervaringen en data wat dat betekent voor de productiviteit van IT-teams.
Grootste winst: automatisering repetitieve taken
Meints ziet vooral winst bij routinematige werkzaamheden. Bij moderniseringsprojecten van legacy-code noemt hij tijdsbesparingen tot 50–70 procent: migraties die vroeger maanden duurden, kunnen met AI in weken worden voltooid. Daarnaast versnelt AI ideevorming, feedbackloops, procesautomatisering en de vertaling van klantwensen naar technische oplossingen.
Kritische houding en meten van effect
Productiviteitswinst is meetbaar, maar vraagt focus. In plaats van elke minuut te registreren adviseert Meints om de vijf belangrijkste taken te kiezen en die systematisch voor en na AI-inzet te vergelijken. Belangrijker dan pure snelheid is dat kwaliteit en beveiliging niet lijden onder efficiencywinst. Omdat taalmodellen kunnen ‘hallucineren’, blijft menselijke controle onmisbaar: ontwikkelaars moeten AI-geproduceerde code en documentatie altijd verifiëren.
Kosten en toolbeheer
AI kan arbeidskosten drukken, maar tooling kan ook snel duur worden. Er is een snelgroeiende stroom aan tools met gebruiksafhankelijke tarieven; zonder sturing lopen de kosten op. Selectiviteit in tooling en scherp contractbeheer zijn daarom essentieel.
Impact op het vak en de arbeidsmarkt
AI verandert taken, maar maakt IT’ers niet overbodig. Meints voorziet een verschuiving in rol en vaardigheden: minder handmatig coderen, meer focus op complexere problemen, architectuur en kwaliteitsborging. Tegelijkertijd verergert een dalend aantal IT-studenten de krapte op de arbeidsmarkt, wat het belang van bijscholing vergroot.
Aanbevelingen
Investeer in AI- en IT-kennis binnen teams, wees kritisch bij het kiezen van tools, meet gericht de effectiviteit van AI en borg altijd kwaliteit en veiligheid door menselijke review. Zoals Meints afsluit: “AI is zo slim als degene die het gebruikt” — en dat betekent: slimme inzet vraagt goede expertise.