Video - Hoe Nvidia 5000 miljard waard werd!
In dit artikel:
Nvidia bereikte dit jaar als eerste bedrijf ooit een marktwaarde van 5.000 miljard dollar dankzij de explosieve vraag naar rekenkracht voor AI. Die positie is geen toeval maar het resultaat van drie decennia strategische keuzes: vroege focus op grafische chips, het omzetten van die chips naar algemeen parallel rekenen, en het uitbouwen van een stevig software- en datacenter-ecosysteem.
Het bedrijf begon in de jaren negentig en brak door met producten als de GeForce 256, die de term GPU populair maakte door gespecialiseerde hardware voor grafische berekeningen te introduceren. Met programmeerbare shaders en standaarden als DirectX evolueerden GPU’s van vaste pijplijnen naar flexibele rekenmotoren. De echte sprong kwam met CUDA (2006), Nvidias programmeerplatform waarmee ontwikkelaars GPU’s voor algemene berekeningen konden inzetten — een cruciale bouwsteen voor deep learning-toepassingen.
De combinatie van CUDA en steeds grotere neurale netwerken bleek doorslaggevend. De doorbraakmodellen zoals AlexNet (2012) lieten zien dat GPU’s deep learning drastisch versnellen. Later, met de komst van transformer-architecturen en enorme modellen, werd massale parallelle rekenkracht nog belangrijker — het moment waarop AI breed doorbrak en de vraag naar datacenter‑GPU’s explodeerde. Het “iPhone-moment” van AI (gebruiksvriendelijke, wijdverspreide toepassingen zoals grote taalmodellen) zorgde voor trefzekere commerciële adoptie.
Nvidia verstevigde zijn voorsprong door hardware voor datacenters te standaardiseren (DGX, H100, Grace-superchips), hoogwaardige interconnects en de overname van Mellanox voor netwerkcapaciteit. Tegelijk bouwde het een uitgebreid software-ecosysteem (CUDA, cuDNN, SDK’s), samenwerkingen met cloudproviders en een grote ontwikkelaarsgemeenschap — factoren die overstapkosten voor klanten hoog maken.
Concurrenten zoals AMD, Intel en gespecialiseerde acceleratoren (bijv. Google TPU) vechten om marktaandeel, maar Nvidias combinatie van volwassen hardware, software en marktpenetratie levert een merkbaar ecosysteemvoordeel op. Kortom: de waardestijging is het gevolg van technische innovatie, tijdige productisatie voor datacenters en een aanhoudende focus op het faciliteren van AI-ontwikkeling — factoren die Nvidia uitstekend positioneerden om te profiteren van de AI-boom.