VAST Data ambieert secure-by-default AI met CrowdStrike

In dit artikel:

VAST Data en CrowdStrike werken samen om de datalaag van AI-omgevingen beter te beveiligen. VAST integreert CrowdStrike-detectie en -respons binnen zijn VAST AI OS, zodat dreigingen op opslag- en data-niveau realtime worden opgespoord en direct kunnen worden tegengehouden. Het doel is een “security-first” enterprise-AI-infrastructuur die observatie, beleidshandhaving, encryptie en rapportage combineert.

Technisch monitort VAST continu toegangspatronen, beheeractiviteiten en workloads; die signalen worden gekoppeld aan CrowdStrike’s endpoint-, identity- en threat-intelligence om afwijkingen te herkennen. Zodra risico’s verschijnen kunnen acties via veilige API’s uitgevoerd worden: data in quarantaine plaatsen, toegangsrechten versmallen, workloads isoleren en forensische logs veiligstellen. Daarnaast scannen en valideren de partijen bestanden voordat ze in enterprise-pipelines terechtkomen, om te voorkomen dat gecompromitteerde data AI-modellen of analytics-systemen binnendringen.

De samenwerking richt zich expliciet op het terugdringen van subtiele maar schadelijke scenario’s zoals model poisoning, datalekken en ongeautoriseerde toegang — problemen die vaak moeilijk te detecteren zijn maar grote gevolgen kunnen hebben voor de betrouwbaarheid van AI-resultaten. Om brede adoptie en integratie met bestaande beveiligingstools mogelijk te maken, hanteren VAST en CrowdStrike een open aanpak: gestandaardiseerde API’s, open connectors en reference-architecturen zodat IAM-systemen, alternatieve XDR-oplossingen en cloud security-applicaties de datalaag-securitydata kunnen gebruiken.

Kort gezegd biedt de samenwerking een geïntegreerde laag van detectie en respons die de integriteit van data moet beschermen — een voorwaarde voor betrouwbare AI-systemen.