Van brandjes blussen naar vooruit kijken; hoe AIOps netwerkbeheer transformeert

maandag, 18 augustus 2025 (12:40) - Techzine

In dit artikel:

In moderne bedrijfsomgevingen — bestaande uit publieke en private clouds, on-premises datacenters en randlocaties — groeit het belang en de complexiteit van netwerken door toenemend dataverkeer en AI-workloads. Om die complexiteit te beheersen en betrouwbaarheid, prestaties en kostenbeheersing te verbeteren, moeten netwerken zelf intelligent worden: AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) maakt dat mogelijk en verandert tegelijk hoe netwerken worden gemanaged.

Kernpunten:
- Probleem en doel: multi-cloudomgevingen vergen real-time inzicht en snelle actie. Traditioneel handelen beheerders vaak reactief; AIOps maakt proactief en strategisch beheer haalbaar, zodat teams zich kunnen richten op lange termijn-planning en digitale transformatie.
- Vier noodzakelijke bouwstenen: 1) hoogwaardige, relevante data uit het netwerk (gebruikers- en sessiedata, real-time telemetrie); 2) een moderne, cloud-native microservices-infrastructuur om grote datasets op schaal te verwerken; 3) continu getrainde AI-modellen die diagnoses stellen, automatisch oplossingen voorstellen of uitvoeren en beheerders gerichte aanbevelingen geven; 4) robuuste security, met name zero-trust-beleid dat continu toegang en verdacht verkeer controleert.
- Praktisch voorbeeld: bij een slecht Zoom-gesprek hoeven beheerders niet meer eindeloos logfiles te doorzoeken. Via GenAI kan AIOps de hoofdoorzaak identificeren uit netwerkbrede data en in ideale gevallen automatisch repareren, waardoor tijd wordt gewonnen en menselijke tussenkomst afneemt.
- Toekomsttrend: netwerken worden steeds autonomer. Agentic AI (intelligente agents die zelfstandig besluiten nemen en samenwerken) en digitale twins (virtuele representaties die continu testen of applicaties voldoen aan policies) krijgen een grotere rol. Tegelijk verschuift een deel van de security-focus naar het beschermen van de onderliggende grote taalmodellen (LLM’s) die deze AI-functionaliteit mogelijk maken.
- Voordelen: betere prestaties, hogere productiviteit van beheerders, lagere operationele kosten en snellere foutafhandeling; ook helpt AIOps bedrijven om applicatiebeschikbaarheid en compliance continu te waarborgen.

Slotopmerking: het artikel is een ingezonden bijdrage van HPE Networking. Volgens de schrijver is AIOps inmiddels onmisbaar voor modern netwerkbeheer en vormt het de basis voor toekomstig autonoom, veilig en efficiënt beheer in multi-cloudlandschappen.