UiPath Fusion 2025: Van agentic AI naar echte ROI
In dit artikel:
Daniel Dines, CEO van UiPath, stelt dat we op een kantelpunt zitten: na RPA en generatieve AI is nu het tijdperk van agentic AI aangebroken waarin softwarerobots (door UiPath vaak “automation intelligence” genoemd), autonome agents en menselijke workflows samen moeten werken om echt bedrijfsrendement (ROI) op te leveren. Zijn visie stond centraal op UiPath Fusion, het conferentie- en partnersymposium dat van 29 september tot 2 oktober in Las Vegas plaatsvond, en draaide om het idee dat procesgerichte orkestratie de sleutel is tot schaalbare, veilige en bestuurbare AI-implementaties.
Dines benadrukte dat eerdere RPA- en AI-proeven wel impact hadden, maar dat de volgende stap holistischer en meer praktisch is: agents moeten niet alleen toegang hebben tot data maar ook tot tools en bedrijfslogica, zodat mensen, robots en regels samen robuuste, industriële oplossingen vormen. Dat antwoordt volgens hem ook op kritiek zoals de MIT-studie die stelde dat veel generatieve-AI-projecten falen; met betere automation-fundamenten en orkestratie zouden pilotprojecten vaker tot meetbare waarde leiden.
Praktische voorbeelden kregen aandacht. Voya Financial toonde hoe een automatisering van ~60% nauwkeurigheid in korte tijd naar boven de 90% werd getild dankzij managementsteun en juiste use case-selectie; Rajat Kalia (Voya) benadrukte de rol van leiderschap bij het bepalen van prioriteiten en toezicht. Capgemini illustreerde waarom dienstverleners orchestration nodig hebben om veelvoorkomende, tijdrovende processen (zoals beantwoording van klantvraagstukken) grotendeels aan agents over te dragen.
UiPath kondigde meerdere productvernieuwingen aan die die visie moeten ondersteunen. Screenplay (voorheen UI Agent) en API Workflows maken het eenvoudiger om automatiseringen te bouwen met natuurlijke taal en end-to-end API-koppelingen, waardoor ontwikkelingsdrempels dalen en agents veerkrachtiger worden bij UI-wijzigingen. UiPath Maestro fungeert als orkestratie- en casemanagementlaag om deterministische en niet-deterministische taken binnen één workflow zichtbaar en beheersbaar te maken.
Verbeteringen in documentverwerking (IXP) richten zich op veilige, grootschalige extractie en validatie, met functies zoals extractieagents en een aanpasbare LLM voor ‘last-mile performance’ bij hoogwaardige use cases (bijv. contractvergelijking). Voor testen presenteerde UiPath Test Cloud nieuwe mogelijkheden voor prestatietests, zelfherstellende testautomatisering en AI-gestuurde testflows om kwaliteit en schaalbaarheid van toepassingen te bewaken.
Security en governance krijgen volgens UiPath vanaf het begin aandacht: nieuwe AI-securityfeatures, agent-guardrails, realtime PII-maskering en een Unified Audit 2.0-platform moeten compliance en verantwoording bieden wanneer organisaties agentic automation uitrollen. Daarmee wil UiPath zorgen dat ondernemingen agents inzetbaar en controleerbaar maken op bedrijfsniveau.
Dines riep bedrijven op niet te blijven bij kleine experimentele use cases, maar archetypes en sectorbrede toepassingen te identificeren en meer te durven inzetten. UiPath zelf zegt intern honderden ideeën voor agentic toepassingen te hebben ontwikkeld om groei zonder proportionele personeelsuitbreiding te realiseren en doorlooptijden van dagen naar uren terug te brengen.
Kortom: Fusion positioneerde agentic automation als de volgende evolutie van RPA en generatieve AI, met nadruk op procesgebaseerde orkestratie, ingebouwde security en praktische tools die development en adoptie versnellen. Als organisaties leiderschap, governance en robuuste automation-fundamenten combineren, belooft UiPath dat agentic AI veel vaker leidt tot meetbare bedrijfswaarde.