Satellietdata NASA nu beschikbaar via Microsoft Azure

In dit artikel:

Microsoft maakt via zijn Planetary Computer op Azure de Harmonized Landsat and Sentinel-2 (HLS) dataset van NASA toegankelijk, waardoor onderzoekers direct miljarden Earth-observationbeelden kunnen analyseren voor klimaat-, landbouw- en wateronderzoek. De HLS-dataset brengt beelden van Landsat-8/9 en Sentinel-2A/B samen tot een geharmoniseerde, hoge-resolutie weergave van het aardoppervlak, opgeslagen in een multi-petabyte catalogus en beschikbaar via API’s of Azure Storage. De harmonisatie vermindert verschillen tussen satellietsystemen en vergemakkelijkt analyse van landgebruiksveranderingen, vegetatiegezondheid en watervoorraden.

De dataset is ontwikkeld op basis van behoeften uit de Amerikaanse Satellite Needs Working Group en vormt een samenwerking tussen NASA en Microsoft. Parallel daaraan is er een prototype van NASA Earth Copilot — een AI-assistent ontwikkeld met Microsoft — die gebruikers in natuurlijke taal helpt relevante geospatiale data te vinden, zodat eenvoudige vragen (bijv. over orkaanschade of luchtkwaliteitsveranderingen) zonder ingewikkelde queries beantwoord kunnen worden.

Combinatie met Azure AI, machine learning en high-performance computing maakt toepassingen mogelijk zoals geautomatiseerde landbedekkingsclassificatie, gewasmonitoring, detectie van ontbossing en stedelijke ontwikkeling, en verbeterd waterbeheer. Dit biedt kansen voor onderzoekers, agrariërs, waterbeheerders, ondernemers en beleidsmakers, en vergroot de schaalbaarheid van analyses en besluitvorming.

Microsoft en NASA leveren trainingsmateriaal en voorbeeldprojecten via GitHub (onder meer voor het bouwen van een Earth Copilot), om organisaties te helpen snel aan de slag te gaan met de nieuwe data- en AI-mogelijkheden.