SAS-analytics zit steeds korter op Snowflake, Databricks en Fabric

In dit artikel:

SAS breidt zijn analytics-ecosysteem uit door Viya-functionaliteit dichter bij externe dataplatformen te brengen, met name Snowflake, Databricks en Microsoft Fabric. Jared Peterson (SVP Global Engineering bij SAS) meldt dat nieuwe middelen zoals Data Accelerator, SpeedyStore en Intelligent Decisioning bedoeld zijn om rekenkracht en modellen naast de data te laten draaien in plaats van data kostbaar te verplaatsen. De volgorde van investeringen wordt bepaald door klantvraag en adoptiesignalen uit de markt.

SpeedyStore is een rebranding en verdere uitbouw van de samenwerking met SingleStore: een cloud-native constructie die SAS-functies direct naast gedistribueerde data laat lopen. SAS werkt stapgewijs aan het verplaatsen van onderdelen van Visual Analytics en andere functies naar het dataplatform, wat later ook de integratie met andere databases ten goede komt. Medio 2025 introduceerde SAS in een mei/juni-release ondersteuning voor Databricks Spark, zodat modellen direct in Databricks gepubliceerd en op batchdata uitgevoerd kunnen worden. Voor Snowflake hanteert SAS een vergelijkbare alongside-architectuur als bij SpeedyStore.

Microsoft speelt een strategische rol; Decision Builder is naar Fabric gebracht en fungeert als frontend voor Intelligent Decisioning — SAS’ oplossing voor geautomatiseerde besluitvorming, met business rules, real-time event detection en governance. Hoewel Decision Builder eruitziet als een Fabric-applicatie, draait de besluitlogica op SAS-technologie onder de motorkap. SAS gebruikt deze integraties ook als marktsignaal: groeit adoptie op Fabric, dan volgt mogelijk verdere functie-uitrol.

Kortom: SAS kiest een tweerichtingsaanpak — data naar Viya of Viya-compute naar de klantomgeving — om analytics sneller, dichter op gevoelige en gedistribueerde datasets te brengen, in lijn met de voorkeuren van klanten die Snowflake, Databricks en Fabric omarmen.