SAP presenteert 15 Joule-agents voor finance, HR en supply chain
In dit artikel:
SAP introduceert tijdens SAP Connect in Las Vegas minstens 15 gespecialiseerde Joule AI‑agents die elke bedrijfsfunctie binnen het SAP‑ecosysteem moeten ondersteunen — van cashmanagement en inkoop tot productieplanning, HR en klantenservice. Joule is SAP’s AI‑copilot: een chatinterface die nu niet alleen vragen beantwoordt maar via de nieuwe agents ook zelfstandig acties uitvoert, data analyseert en aanbevelingen doet.
Belangrijke agenten en hun taken
- Cash Management‑agent: automatiseert bankreconciliaties en zou volgens SAP tot circa 80% van de tijdswinst kunnen opleveren door alleen afwijkende regels bij mensen achter te laten.
- International Trade Classification: classificeert goederen voor internationale verzending en maakt douane‑informatie compleet.
- Bid Analysis en Receipt Analysis: analyseren leveranciersoffertes op totale en gedetailleerde kosten en vullen ontbrekende bongegevens automatisch aan via leveranciersdatabases en webbronnen.
- Production Planning en Change Record Management: checken beschikbaarheid van materialen en capaciteit vóór vrijgave van orders en ondersteunen engineers bij wijzigingsverzoeken.
- Supplier Onboarding: versnelt en verbetert registratie van nieuwe leveranciers.
- HR‑agents (HR Service, Career & Talent Development, People Intelligence): beantwoorden personeelsvragen, ondersteunen managers bij ontwikkelgesprekken en analyseren personeelsdata voor retentie‑ en beloningsadvies.
- Account Planning en Digital Service: maken strategische accountplannen op basis van klantdata en leveren 24/7 multitalige klantenservice die alleen escaleert bij complexere gevallen.
- Utilities Customer Self‑Service: gericht op nutsbedrijven voor vragen over contracten, tarieven en verbruik (beschikbaarheid per regio nog onduidelijk).
Agentic AI en onderlinge communicatie
SAP zet sterk in op “agentic AI”: agents kunnen niet alleen met gebruikers praten, maar ook onderling samenwerken en elkaar aanroepen. Joule fungeert als orkestratielaag die de juiste agenten inschakelt. Voor naadloze interactie implementeert SAP het Agent2Agent (A2A) protocol en ondersteunt ook het Model Context Protocol (MCP). A2A moet communicatie tussen Joule‑agents en third‑party agents mogelijk maken, maar de praktijkstandaard en brede interoperabiliteit staan nog in de kinderschoenen.
Beheer en governance
Voor centraal beheer komt binnen SAP LeanIX een AI Agent Hub, bedoeld om zowel SAP‑agents als externe agents te registreren en te beheren — vergelijkbaar met initiatieven van Workday (Agent System of Records) en ServiceNow (AI Control Tower). Toch is er nog geen universeel standaardmechanisme waarmee alle platformen elkaars agents volledig kunnen besturen, wat de belofte van één centraal beheercomplex maakt.
Kansen en knelpunten
De nieuwe agents beloven veel efficiencywinst en ontlasting van routinewerk, maar succes hangt sterk af van datakwaliteit (garbage in, garbage out), integratie en organisatie‑specifieke processen. Verder zijn er praktische zorgen: beschikbaarheid (de meeste agents rollen gefaseerd uit over komende kwartalen), governance (wie draagt verantwoordelijkheid bij fouten?) en gebruikersoverbelasting. Met tientallen tot mogelijk meer dan honderd agent‑interacties per gebruiker per week dreigt verwarring in plaats van vereenvoudiging. SAP zou adoptie kunnen versnellen met proactieve suggesties in de interface — iets wat door hun WalkMe‑overname mogelijk makkelijker te realiseren is.
Marktcontext en vooruitblik
SAP volgt een brede markttrend: grote SaaS‑spelers brengen AI‑agents uit om hun applicaties slimmer te maken. De komende 12–18 maanden worden bepalend of deze agentale aanpak in de praktijk werkt of dat organisaties verdrinken in een wirwar van gespecialiseerde en soms overlappende agents. Implementatie, governance, adoptie en interoperabiliteit blijven de grootste uitdagingen.