SAP opent platform met MCP: AI-agents kunnen met SAP praten
In dit artikel:
SAP kondigde tijdens TechEd 2025 brede ondersteuning aan voor het Model Context Protocol (MCP). Daarmee kunnen AI‑agents — zowel SAP’s eigen Joule‑agents als agents van derden — rechtstreeks met data en processen uit alle SAP‑businessapplicaties werken. Ontwikkelaars mogen hun favoriete AI‑tools blijven gebruiken om queries te stellen en acties te laten uitvoeren op systemen zoals SuccessFactors, Ariba of S/4HANA, wat belangrijk is nu agentgedreven interfaces steeds vaker als de gebruikerslaag van de toekomst worden gezien.
MCP fungeert als een soort API‑equivalent voor AI‑agents: het laat agents met elkaar communiceren, context uitwisselen en taken coördineren zonder dat gebruikers in allerlei afzonderlijke applicaties hoeven in te loggen. SAP voegt hier een extra component aan toe: de MCP Gateway, gebouwd op de SAP Integration Suite. Die gateway kan bestaande API’s en integratie‑flows omzetten in MCP‑tools, waardoor Joule‑agents en andere agents ook toegang krijgen tot legacy‑systemen en externe applicaties die (nog) geen native MCP ondersteunen. Dit biedt een praktische tussenoplossing, ondanks dat MCP op een diepere laag is ontworpen dan traditionele API‑koppelingen.
Een belangrijk verkoopargument van de gateway is governance en security: organisaties kunnen al hun integraties via de Integration Suite laten lopen en zo centraal beleid en toegangscontrole afdwingen, wat overzicht en beheersbaarheid vergroot ten opzichte van veel losse point‑to‑point verbindingen. SAP benadrukt dat de Joule‑agents zelf ook verantwoordelijk zijn voor het bewaken van wie welke data mag zien, zodat gebruiksrechten gewaarborgd blijven.
Technisch breidt SAP de native ondersteuning uit: HANA Cloud krijgt volledige MCP‑ondersteuning vanaf Q1 2026, en agents die met Joule Studio en AI Foundation zijn gebouwd, krijgen toegang tot de onderliggende datamodellen. Veel contextuele informatie wordt in vector‑embeddings opgeslagen zodat semantische zoekopdrachten mogelijk zijn. SAP genereert bovendien automatisch knowledge graphs uit HANA‑metadata, waardoor het voor agents en ontwikkelaars makkelijker wordt om verbanden tussen data‑objecten (bijv. welke order bij welke klant hoort) te herkennen.
Voor ontwikkelaars introduceert SAP per direct lokale MCP‑servers voor SAP Build‑frameworks, zodat moderne IDE’s zoals Cursor, Claude Code, Cline en Windsurf kunnen werken met SAP‑tooling (Cloud Application Programming Model, Fiori elements, SAPUI5, enz.). Dit ondersteunt model‑driven development en AI‑assisted codegeneratie: ontwikkelaars kunnen in natuurlijke taal een prompt geven en laten genereren, aanpassen of debuggen. SAP zegt hierbij enterprise‑grade governance en het “clean core” principe te hanteren. In de eerste helft van 2026 volgt een specifieke MCP‑server en op ABAP getrainde LLM’s, waarmee ook ABAP‑code door AI gegenereerd en ondersteund kan worden.
Samenvattend opent SAP zijn platform stevig richting agents en ontwikkelaars: MCP moet ervoor zorgen dat elke applicatie en elke AI‑agent met SAP kan integreren en acties kan uitvoeren, terwijl centrale governance het zakelijke beheer faciliteert. Tegelijkertijd blijft SAP zakelijke klanten stimuleren voor een best‑of‑suite aanpak, wat soms tegenstrijdig lijkt met het open karakter richting derden. Desondanks is MCP‑ondersteuning volgens SAP een noodzakelijke stap richting een toekomst waarin agentgedreven interfaces de standaard vormen.