Red Hat ziet AI en soevereiniteit de hybrid cloud hervormen

In dit artikel:

Red Hat zet zijn ruim 25 jaar oude open-sourcefilosofie in als fundament voor bedrijven die AI willen inzetten en tegelijk digitale soevereiniteit nastreven. In een gesprek met Techzine schetert Chief Product Officer Ashesh Badani hoe keuzevrijheid en controle centraal moeten staan nu organisaties worden geconfronteerd met een wirwar aan large language models, verschillende GPU‑accelerators en uiteenlopende cloudopties. Red Hat ziet in die fragmentatie een herhaling van eerdere transities — net zoals er na de eerste dominantie van één public cloud meerdere clouds ontstonden, verwacht het bedrijf een veelvoud aan GPU‑omgevingen en AI‑infrastructuren.

Digitale soevereiniteit blijkt lastig eenduidig te definiëren. Tijdens een rondetafelgesprek met leidinggevenden was geen consensus: sommigen duiden soevereiniteit primair als controle over data en applicaties, anderen leggen het accent op nationale of regionale infrastructuurvereisten. Badani vat het kernprobleem samen als controle over data, applicaties, processen en omgevingen. Omdat standaarden ontbreken, is het voor leveranciers en klanten lastig om soevereine oplossingen te bouwen. Red Hat positioneert open source — met transparantie en toegang tot broncode — als middel om die onzekerheid te verminderen en vendor lock‑in te voorkomen.

Om hardwarekeuze mogelijk te maken heeft Red Hat samenwerkingen aangekondigd met grote chipmakers en certificeringen voor zijn OpenShift AI-platform. Partnerschappen met Nvidia (ondersteuning voor NIM‑microservices en AI Enterprise‑stack), Intel (certificatie van Gaudi‑versnellers, Xeon‑processors en Arc‑GPU’s) en AMD (GPU Operators voor hybride cloudomgevingen) moeten interoperabiliteit en performantie garanderen. Door meerdere acceleratortypen te ondersteunen wil Red Hat organisaties flexibiliteit geven terwijl zij ontdekken welke hardware het beste bij hun workloads past.

Red Hat signaleert dat de scheidslijn tussen traditionele applicaties en AI‑applicaties wegvalt: steeds meer bestaande software krijgt ingebouwde AI‑vaardigheden, waardoor onderscheid tussen “klassieke” en “AI‑apps” vervaagt. Het platform moet zowel puur AI‑gerichte workloads (zoals LLM‑implementaties) ondersteunen als legacy‑applicaties die zijn verrijkt met AI‑features — zonder aparte infrastructuren. Ook ziet Red Hat een toename van autonome agents — cloud‑native systemen die taken uitvoeren zonder menselijke tussenkomst — en beschouwt deze als natuurlijke voortzetting van bestaande applicaties die AI gebruiken.

De adoptie van AI in het bedrijfsleven bevindt zich volgens Red Hat nog in een vroeg stadium. Organisaties worstelen met de keuze voor modellen, implementatiemodellen en regelgeving. Veel klanten willen weg van kosten per API‑call en streven naar eigen inferentie‑infrastructuur: minder tokenverbruik via provisioning van modellen en GPUs “as a service”. Dat vraagt om platforms die model‑life‑cycle management, monitoring, guardrails en versiebeheer bieden — vergelijkbare beheerschappen die eerder voor containers en Kubernetes zijn ontwikkeld, maar nu aangepast voor model‑specifieke eisen.

Regionaal zijn er duidelijke verschillen in houding: de VS tonen doorgaans meer experimenteerbereidheid, Europa is voorzichtiger en meer gericht op bias, veiligheid en governance. Die spanningen tussen innovatie en regulering vragen om evaluatiekaders en detectiemechanismen voor vooringenomenheid, zonder experimentatie te stagneren.

Red Hat biedt een platformbenadering als oplossing voor de huidige onzekerheid: OpenShift ondersteunt containers, virtuele machines en nu ook AI‑workloads, aangevuld met producten als OpenShift AI, Enterprise Linux AI en de AI Inferencing Server. Door op open‑source standaarden te bouwen, wil Red Hat bedrijven in staat stellen workloads op elk model, elke accelerator en elke cloud te draaien — en zo toekomstige verschuivingen op het gebied van technologie of regelgeving te doorstaan. Badani benadrukt dat innovatie zelden binnen één organisatie ontstaat en dat open samenwerking essentieel blijft.

Kort gezegd: Red Hat probeert met certificeringen, hardwarepartnerschappen en een open platform organisaties flexibiliteit, portabiliteit en controle te bieden in een heterogene AI‑wereld. Die aanpak moet bedrijven helpen AI te benutten zonder zich vast te leggen op één leverancier of architectuur, en tegelijk nationale of bedrijfsgebonden eisen rond soevereiniteit en governance te accommoderen.