Qlik brengt agentic execution naar data engineering

In dit artikel:

Qlik breidt zijn agentic-aanpak uit naar data engineering door vier nieuwe functies te introduceren die datateams moeten helpen sneller AI-klare data te leveren. Het bedrijf speelt hiermee in op de groeiende vraag van organisaties naar AI-initiatieven, terwijl handmatig werk aan pipelines, transformaties en datakwaliteit de doorlooptijd nu remt, aldus CEO Mike Capone.

De vier onderdelen van de release zijn:
- Declaratieve pipelines: een meer taalgestuurde manier voor data engineers om pipelines te definiëren en aan te passen, inclusief contextgerichte suggesties voor vervolgstappen. Dit vormt ook de basis voor toekomstige Pipeline Agent-mogelijkheden.
- AI Assistant voor Talend Studio: een contextgevoelige assistent (verwacht later dit jaar) die via natural language developers helpt bij het schrijven van SQL, het maken van documentatie en het genereren van jobs.
- Real-time message routing voor agentic processen: uitbreiding van Talend Studio met ondersteuning voor realtime routing, inclusief mogelijkheden voor RAG-pipelines en MCP-componenten, om agentgestuurde workflows sneller en dynamischer te laten verlopen.
- Native Open Lakehouse Streaming: toevoeging van streamingfunctionaliteit zodat teams continue event-data kunnen combineren met batch- en CDC-workloads binnen één omgeving.

Kort samengevat wil Qlik met deze uitbreidingen automatisering en real-timeverwerking dichter bij het dataplatform brengen, zodat organisaties minder tijd kwijt zijn aan handwerk en betrouwbaardere, actuele data beschikbaar hebben voor AI-toepassingen.