OutSystems richt pijlen op controle en samenhang in AI-projecten

In dit artikel:

OutSystems introduceert een raamwerk om het gebruik van autonome AI-agents binnen bedrijven te ordenen, omdat die tools steeds vaker versnipperde en moeilijk beheersbare initiatieven opleveren. Onder de naam Agentic Systems Engineering wil het platform expliciet de brede context van een IT-landschap vastleggen, zodat AI-agents niet meer losse stukken functionele code produceren zonder rekening te houden met afhankelijkheden, bedrijfslogica of compliance.

Centraal in de aanpak staat een Enterprise Context Graph: een doorlopend bijgehouden model waarin applicaties, data, processen en systemen en hun onderlinge relaties worden vastgelegd. AI-agents werken binnen die gedeelde context, wat moet helpen bij integratie met legacy-systemen en het terugdringen van fragmentatie. OutSystems kiest niet voor een gesloten ecosysteem, maar faciliteert meerdere externe agents zolang zij zich aan dezelfde structuur en regels houden.

De ontwikkelassistent Mentor wordt aangepast om ontwikkelaars te ondersteunen in een dialogische werkwijze met AI: de rol van de programmeur verschuift naar sturen, valideren en beheersen van door AI gegenereerde output in plaats van alles zelf te coderen. Daarmee speelt OutSystems in op een bredere markttrend: organisaties willen snel kunnen experimenteren met generatieve AI zonder de controle over architectuur, data en governance te verliezen.

Klanten kunnen in het tweede kwartaal van 2026 deelnemen aan een early access-programma om de nieuwe mogelijkheden te testen.