Onderzoeker toont mini-AI-model dat meekan met tienduizend keer grotere modellen

In dit artikel:

Alexia Jolicoeur-Martineau, onderzoeker bij Samsung, publiceerde een AI-model met slechts zeven miljoen parameters dat op één type taak even goed presteert als veel grotere systemen. Het geheim is wat zij "recursive reasoning" noemt: het model gebruikt de eigen output tot zestien keer opnieuw als invoer om het antwoord stapsgewijs te verbeteren. Daardoor kan het kleine model puzzels zoals sudoku’s oplossen en in die taak concurreren met modellen die tot tienduizend keer groter zijn — denk aan Google Gemini 2.5 Pro of GPT o3-mini. Het model is echter beperkt tot dergelijke logisch georiënteerde taken en is niet geschikt als algemene tekstgenerator of chatbot. Voordeel is veel lagere reken- en energiebehoefte; nadeel is dat de iteratieve aanpak de reactietijd flink vertraagt. Jolicoeur-Martineau ziet recursief redeneren als een mogelijke route om krachtige AI op beperkte hardware te brengen, maar generalisatie naar bredere toepassingen blijft een uitdaging.