Nebul heeft AI factory al gebouwd, met NetApp als storagelaag
In dit artikel:
Serie-ondernemer Arnold Juffer en zijn Nederlandse start-up Nebul bouwen een platform-as-a-service gericht op soevereine, private AI — met name voor inferencing, niet training — omdat veel organisaties hun gevoelige data niet in publieke clouds willen plaatsen. Juffer en zijn team zagen deze behoefte al vóór de komst van ChatGPT en zetten een neocloud op die prestaties en compliance combineert met compatibiliteit met bestaande klantomgevingen.
Nebul levert een PaaS waarmee organisaties AI-modellen kunnen draaien en koppelen aan hun eigen infrastructuur. Diensten omvatten Model-as-a-Service (waaronder soeverein Deepseek) en een RAG-oplossing (AI Studio Search), zodat klanten niet alles zelf hoeven te bouwen. De nadruk op inferencing heeft technische en operationele consequenties: in tegenstelling tot training — typisch single-tenant, HPC-gericht — vereist inferencing een schaalbare multi-tenantomgeving die veel kleinere klanten gelijktijdig kan bedienen, met strikte klantisolatie en security-eisen.
“Hoe maak je private clouds performant en compliant?” is de vraag die Juffer leidde bij het ontwerpen van Nebul. Die achtergrond in high-performance infrastructuur onderscheidt Nebul van andere neoclouds (veelal voortkomend uit crypto): Nebul is expliciet gebouwd rond HPC-ervaring en partners in Nederland, zoals Eurofiber, NorthC Datacenters en Switch Datacenters, die de fysieke locaties leveren.
Voor de storagelaag koos Nebul in 2024 voor NetApp’s AFF-A90. Volgens Nebul voldeed alleen NetApp aan de gecombineerde vereisten van hoge prestaties en robuuste multi-tenancy. NetApp brengt bovendien decennia aan ervaring, een grote enterprise install-base en certificeringen voor security en soevereiniteit mee — belangrijke factoren voor gereguleerde sectoren als overheid, healthcare en biotech. Nebul ziet ook strategisch voordeel in de reikwijdte en geloofwaardigheid van NetApp: het helpt bij marktacceptatie en educatie, aangezien kennis over generatieve AI en de praktische inzet ervan nog beperkt is.
Juffer waarschuwt dat een grootschalige, door de overheid gebouwde “AI factory” niet per se nodig is; volgens hem bestaat er al een verspreid ecosysteem in Nederland en moet de overheid eerder faciliteren dan zelf bouwen. Nebul positioneert zich als praktisch alternatief: een bestaande, compliant “AI factory” die organisaties direct kunnen gebruiken.
De inzet van Nebul met NetApp-systemen toont dat soevereine AI-inferencing al haalbaar en inzetbaar is voor organisaties die privacy, compliance en performance hoog in het vaandel hebben. Marktadoptie zal volgens Juffer niet meteen explosief zijn — er is meer kennisoverdracht nodig — maar het fundament is gelegd. Met Nebul’s aanbod en NetApp’s schaal en certificeringen lijkt er nu een realistisch pad voor Nederlandse organisaties om AI inferencing op een veilige, conforme manier te implementeren.