Microsoft versterkt AI-agents met nieuwe modellen
In dit artikel:
Microsoft heeft tijdens zijn ontwikkelaarsconferentie Build een pakket nieuwe AI-technologieën gepresenteerd, gericht op het beter laten aansluiten van AI-agents op bedrijfsdata, processen en werkwijzen. Centraal staat Microsoft IQ, een laag die taalmodellen koppelt aan interne informatiebronnen zodat antwoorden relevanter zijn en minder vaak foutieve conclusies opleveren.
Microsoft IQ bestaat uit meerdere onderdelen: Work IQ verbindt gegevens uit Microsoft 365 (e-mail, documenten, agenda’s, contacten); Fabric IQ brengt gestructureerde data samen binnen Microsoft Fabric; Foundry IQ voegt ongestructureerde bronnen toe zoals kennisbanken en contracten; en Web IQ levert actuele internetinformatie via een MCP-compatibele zoeklaag. Deze combinatie moet AI-agents context geven die verder gaat dan algemene trainingsdata.
Tegelijk introduceerde Microsoft zeven nieuwe modellen. De opvallendste is MAI-Thinking-1, een intern ontwikkeld redeneermodel met 35 miljard actieve parameters en een contextvenster van 128.000 tokens, bedoeld voor complexe taken, langdurige redenering en softwareontwikkeling. Er komt ook een snellere, lichtere Flash-variant. Verder zijn er een nieuw beeldmodel (MAI-Image-2.5) voor tekst-naar-beeld en beeld-naar-beeld, dat meteen in PowerPoint beschikbaar is; spraak- en transcriptiemodellen (MAI-Transcribe-1.5 ondersteunt 43 talen, MAI-Voice-2 breidt talenaanbod uit); en MAI-Code-1, een compact model voor programmeertaken in GitHub Copilot en Visual Studio Code.
Microsoft wil agents bovendien meer autonomie geven. Scout, een persoonlijke assistent gebaseerd op het open-sourceproject OpenClaw en Work IQ, kan continu werken binnen de werkomgeving van gebruikers en routinetaken zelfstandig afhandelen (zoals vergaderingsvoorbereiding en het oplossen van agenda-conflicten). Voor beveiliging van code introduceerde Microsoft Codename MDASH: een systeem dat honderden gespecialiseerde AI-agents inzet om code te analyseren op kwetsbaarheden en aanvalspaden.
In essentie richt Microsoft zich op het combineren van krachtige modellen met directe toegang tot bedrijfscontext om nauwkeurigheid, zelfstandigheid en veiligheid van AI-toepassingen in organisaties te vergroten — een ontwikkeling die aansluit bij bredere industrietrends richting bedrijfsgerichte, data-gekoppelde AI, maar die ook vragen oproept over governance en controle bij meer autonome agents.