Manhattan Associates zet vol in op cloud: Het einde van on-premises is nabij
In dit artikel:
Manhattan Associates zet dit jaar volledig in op AI‑vernieuwingen binnen zijn supply chain‑software en gebruikt die ontwikkeling als hefboom om klanten naar een cloud‑native omgeving te leiden. CEO Eric Clark (aan het roer sinds februari 2025) benadrukt dat toekomstige grote upgrades voor on‑premises oplossingen waarschijnlijk een migratie naar het Manhattan Active Platform zullen vergen; in de cloud vervallen de traditionele vijf‑ tot tienjaarlijkse updatecycli omdat systemen continu worden bijgewerkt.
Het Manhattan Active Platform onderscheidt zich als API‑first, unified en cloud‑native. Die samenvoeging van planning en uitvoering levert realtime zicht op welke goederen een warehouse binnenkomen en verlaten, en maakt voorspellingen betrouwbaarder doordat ze op actuele data zijn gebaseerd. Praktisch voorbeeld: het yard management roept binnen het warehouse management automatisch een put‑away API aan om bij binnenkomst van een trailer vooraf opslaglocaties en de meest efficiënte deur toe te wijzen — een win in afstand en snelheid bij put‑away.
Onderliggend draait de software op Google Cloud; de samenwerking is wederzijds leerzaam: Manhattan profiteert van Google’s technieken en AI‑kennis, terwijl Google praktijkcases verzamelt. Manhattan bouwt bovendien voort op Google‑technologieën voor agentontwikkeling (Agentspace) en biedt tooling zoals Manhattan Agent Foundry en een AI Agent Marketplace.
De kern van de vernieuwing is agentic AI: volgens CTO Sanjeev Siotia moeten honderden autonome agents taken coördineren, teams versneld inzichten geven en onder supervisie acties uitvoeren. Manhattan levert circa twintig standaardagents, maar verwacht dat veel klanten eigen agents ontwikkelen voor hun specifieke processen. Voorbeelden van nieuwe mogelijkheden:
- Knowledge Assist Agent: conversationele assistent die medewerkers in gewone taal helpt beslissingen te nemen (bijv. beschikbare capaciteit voor picking) en concrete namen en acties teruggeeft.
- Fulfillment Spotlight: identificeert knelpunten in planningsstromen en geeft gerichte verbeterpunten.
- Service Insight: meet en analyseert after‑saleservaringen (o.a. NPS) en doet aanbevelingen om klanttevredenheid te verhogen.
- Dynamic by Assignment en Unified Business Plan: praktische AI‑optimalisaties die o.a. optimale deuren en opslag berekenen en voorspellen hoeveel personeel per functie nodig is — tot 6–52 weken vooruit, met causaliteitsdata zoals promoties en seizoenseffecten.
Een groot operationeel knelpunt blijft connectiviteit in winkels en warehouses. Veel organisaties hebben backoffice‑apps al naar de cloud gebracht, maar het live draaien op locatie stuit op wisselende netwerkkwaliteit en infrastructurele beperkingen in winkelcentra. Manhattan compenseert dit door sterk te investeren in redundantie zodat cloud‑apps blijven functioneren bij lokale storingen en de klantbeleving niet onderbroken wordt.
Kortweg: Manhattan drijft richting een cloud‑only toekomst waarin AI de kern vormt van snelheid, precisie en continuing improvement in supply chains. Klanten die niet migreren riskeren achterop te raken in toegang tot agentic AI en real‑time orchestration van data — een strategische keuze die volgens Manhattan onvermijdelijk is voor moderne supply chain‑operaties.