Je vaatwasser wordt niet geleverd: waarom supply chains falen
In dit artikel:
Manhattan Associates, vertegenwoordigd in deze Techzine Talk door Pieter Van den Broecke, zet in op gespecialiseerde supply chain-software die bovenop traditionele ERP-systemen ligt. Terwijl ERP vooral administratieve en financiële processen afhandelt, ontbreekt het vaak aan verfijning voor logistieke uitvoering. Manhattan biedt een “booster”-laag die geheel is gericht op planning en executie van de keten, met als doel B2B-klanten dezelfde snelheid en transparantie te geven die ze van B2C gewend zijn.
Een belangrijke trend is dat inkopers in B2B steeds meer verwachten: ongeveer 80% van de B2B-transacties verloopt inmiddels digitaal en klanten willen real-time zicht op beschikbaarheid en levertijden. Tegelijkertijd is B2B-logistiek veel complexer dan B2C: één order kan tientallen verschillende orderregels, leverdata en bestemmingen bevatten. Dergelijke complexiteit vraagt om systemen die verder gaan dan standaard ERP-logica.
Kernfunctionaliteit van Manhattan is real-time voorraadtoewijzing en het doen van betrouwbare leverbeloftes. Het systeem houdt niet alleen rekening met voorraad in magazijnen, maar ook met goederen in transit, productie bij leveranciers en geplande aanvoer. In de praktijk betekent dit dat voorraad in milliseconden dynamisch kan worden herverdeeld — bijvoorbeeld wanneer een prioriteitsklant last-minute eerder levering nodig heeft — zodat beide klanten tevreden kunnen worden gesteld zonder nachtelijke handmatige correcties.
Manhattan balanceert klantenservice met winstgevendheid: het systeem helpt bepalen wanneer het economisch zinvol is voorraad aan te houden voor specifieke orders en wanneer slim plannen bij leveranciers en timing van aanvoer verspilling voorkomt. AI en machine learning spelen daarbij een grote rol. Naast klassieke optimalisatiemodellen voor zaken als routeplanning, gebruikt Manhattan ML om leverbeloftes te verbeteren door historische data en contextuele factoren (seizoen, tijdstip, producttype, verkeerssituaties) mee te wegen. Dat levert volgens het bedrijf 18–20% betere beloftes op dan regelgebaseerde systemen.
Traditioneel richt Manhattan zich op grotere ondernemingen, maar de ondergrens schuift: klanten met circa 50 miljoen euro omzet en groeiambitie komen nu ook in beeld. Een Belgisch voorbeeld laat zien dat zo’n klant in zes jaar uitgroeide van 50 miljoen naar bijna een miljard door expansie naar Italië en Spanje. In Nederland werken ze met ketens als Coolblue, Zeeman en Wehkamp; ook specialty retail met zo’n 50 winkels kan interessant zijn bij voldoende visie.
Voor CIO’s betekent deze ontwikkeling dat er een compromis nodig is tussen eenvoudige, consumentachtige front-ends en complexe, geavanceerde optimalisatie achter de schermen. Bedrijven die die balans vinden, kunnen betrouwbaarder leveren en zo marktaandeel winnen in een steeds competitievere, digitaliserende markt.