Hoe Nvidia de robotrevolutie aandrijft

In dit artikel:

Nvidia zet volgende stap richting fysieke AI met nieuwe Jetson Thor-robotcomputers en een ontwikkelkit van 3.499 dollar, als opvolger van Jetson Orin. Het bedrijf praat over “general robotics”: slimme toepassingen van AI in alles van antropomorfe arbeiders tot pick-and-place-machines. Belangrijk om te benadrukken is dat Nvidia geen robots bouwt, maar de rekenkracht levert — het “brein” dat fabrikanten, universiteiten en startups in eigen systemen moeten integreren.

De aanleiding is praktisch: cloud‑AI heeft te veel latency voor directe besturing van fysieke systemen, dus slimme robots moeten AI aan de edge draaien. Dat stelt echter strenge eisen aan ruimte, energieverbruik, koeling en de omvang van modellen die lokaal kunnen draaien. Nvidia claimt dat Jetson Thor redeneermodel‑inference kan uitvoeren met een vertraging onder de 50 milliseconden, waardoor sensorgegevens sneller kunnen worden omgezet in actie wanneer de hardware goed gekoppeld is.

Voorlopig betekent dat vooral kansen voor laboratoria en ontwikkelaars; veel productie‑robots draaien nog op oudere hardware, dus zichtbare veranderingen zullen geleidelijk komen. Nvidia ziet fysieke AI als een volgende grote sprong vergelijkbaar met de LLM‑revolutie, maar de daadwerkelijke impact hangt af van hoe fabrikanten en innovators die chips in werkende robots toepassen.