Hoe Lucid Software business agility mogelijk wil maken

In dit artikel:

Veel organisaties blijven werken met hiërarchische, voorspelbare modellen die controle boven wendbaarheid plaatsen, waardoor innovatie vertraagt en klantwaarde afneemt. Bryan Stallings, Chief Evangelist bij Lucid Software, betoogt dat business agility — het vermogen om veranderingen vroeg te signaleren en continu waarde te leveren via experimenten en aanpassingen — noodzakelijk is in een wereld waarin verandering sneller en minder voorspelbaar is geworden.

Volgens Stallings begint wendbaarheid met zichtbaarheid: organisaties moeten de end-to-end value stream begrijpen om fouten te ontdekken zoals onduidelijke verantwoordelijkheden, verkeerd geprioriteerde taken en gefragmenteerde informatie. Veel van die problemen blijven onopgemerkt omdat managers nog vasthouden aan deterministische denkkaders die uitgaan van voorspelbaarheid. Uit Lucids Agile Advantage-onderzoek blijkt dat 29% van teams weerstand tegen verandering of traditionele praktijken als grootste belemmering noemt — een signaal dat niet alleen de werkmethode, maar ook wat als vooruitgang wordt gemeten, herzien moet worden.

Lucid positioneert zijn Agility Accelerator als praktisch hulpmiddel om knelpunten zichtbaar te maken op drie gebieden:
- Strategisch risico: leiders kunnen met visuele blauwdrukken en scenario‑tests aannames toetsen en realistische werklasten afstemmen op teamcapaciteit voordat plannen worden uitgevoerd.
- Operationele frictie: door kwantitatieve en kwalitatieve input van teams te verzamelen komen terugkerende systemische blokkades aan het licht, zoals ontbrekende informatie of onduidelijke overdrachten.
- Culturele spanning: burn‑out en gebrek aan psychologische veiligheid zijn vaak verstopt achter cijfers; interactieve enquêtes helpen het sentiment van teams te meten en verborgen capaciteitsverlies te signaleren.

Een actueel thema is de rol van AI. Lucids AI Readiness Report toont dat 42% van werknemers enige zorg heeft over misbruik van AI door onduidelijke richtlijnen. Stallings pleit ervoor AI transparant in werkprocessen te integreren: alleen zo wordt zichtbaar waar AI frictie wegneemt of juist nieuwe fouten creëert. Shadow AI — ongecontroleerd gebruik van tools — ziet hij niet alleen als een risico, maar als aanwijzing voor onvervulde behoeften binnen bestaande systemen; erkenning en zichtbaarheid maken evaluatie en verantwoord gebruik mogelijk.

Stallings concludeert dat traditionele oplossingen volstaan voor ordelijke problemen, maar tekortschieten in complexe, snelle markten. Leiderschap moet daarom niet alleen processen en structuren flexibeler maken, maar ook cultuurverandering stimuleren zodat teams autonoom problemen kunnen signaleren en oplossen met de juiste meet- en zichtbaarheidstools.