Harness wil AI-uitgaven meetbaar maken met twee nieuwe beheerplatformen

In dit artikel:

Harness heeft twee nieuwe producten gelanceerd om organisaties inzicht te geven in kosten en opbrengsten van AI-gebruik binnen softwareontwikkeling en operationele AI-diensten. Het bedrijf reageert op een groeiend probleem: veel teams gebruiken AI steeds vaker, maar weten niet of die investeringen daadwerkelijk waarde opleveren — uit eigen onderzoek blijkt dat 94% van de engineeringmanagers kostenmetingen niet meeneemt in evaluaties van softwareontwikkeling.

Het eerste product, AI DLC Insights, meet hoeveel tokens ontwikkelaars verbruiken met AI-codeassistenten en koppelt dat verbruik aan concrete uitkomsten zoals opgeloste bugs, pull requests en nieuwe functionaliteit. Daarmee wil Harness zichtbaar maken welke gegenereerde code daadwerkelijk in productie terechtkomt en waar resources verloren gaan. De oplossing ondersteunt onder andere GitHub Copilot, Cursor, Claude Code en Windsurf, en splitst data op per ontwikkelaar, team en bedrijfsonderdeel; het signaleert ook wanneer tokenverbruik stijgt zonder meer softwareproductie.

Het tweede product, Cloud & AI Cost Management, consolideert AI-uitgaven van meerdere leveranciers — zoals OpenAI, Anthropic, AWS Bedrock en Google Vertex AI — en relateert kosten aan specifieke AI-agents, workflows, teams en businessunits. Daarnaast bevat het budgetbeheer en waarschuwingen zodat organisaties limieten kunnen instellen en onverwachte kostenstijgingen snel opmerken.

Harness positioneert beide tools als middelen om AI-investeringen te beheren zoals cloudkosten: op basis van meetbare resultaten in plaats van aannames. Daarmee hoopt het bedrijf financiële en technische teams beter te laten beoordelen welke AI-toepassingen efficiënt zijn en welke onnodig kosten veroorzaken.