Google voegt agentgestuurde workflows toe aan Opal

In dit artikel:

Google heeft Opal uitgebreid met een agent-stap, waardoor de low-code orkestratietool verandert in een platform waarin een AI-agent zelf beslist welke acties, tools en modellen nodig zijn om een doel te bereiken. In plaats van vaste ketens van modelaanroepen te ontwerpen, geeft een gebruiker nu een doel op; de agent (gedreven door het Gemini 3 Flash-model) plant de vervolgstappen en selecteert automatisch de benodigde hulpmiddelen.

De agent kan bovendien geheugen over meerdere sessies benutten door integratie met Google-diensten zoals Sheets, wat continuïteit en gebruikerscontext mogelijk maakt zonder dat ontwikkelaars expliciete state-logica hoeven te bouwen. Agents zijn ook interacterend: ontbreekt informatie, dan stellen ze vervolgvragen aan de gebruiker. Dat maakt Opal toegankelijker voor niet-technische medewerkers, maar reduceert ook de voorspelbaarheid van workflows en vereist extra aandacht voor controle, logging en governance binnen IT-afdelingen.

Opal werd in juli 2025 in de VS gelanceerd en is sindsdien wereldwijd uitgerold; in december werd het geïntegreerd in de Gemini-webapp zodat gebruikers via een visuele editor no-code applicaties kunnen samenstellen. TechCrunch ziet dit als onderdeel van een bredere trend waarin platforms natuurlijke taal gebruiken om mini-apps te bouwen — concurrentie waarin snelheid, gebruiksgemak en ecosysteemintegratie doorslaggevend zijn.

Voor bedrijven is Opal aantrekkelijk als experimenteerplatform voor AI-gedreven automatisering en lichte interne tooling. Belangrijk blijft echter afwegen waar autonome agenten daadwerkelijk meerwaarde bieden tegenover traditionele, expliciet gedefinieerde workflows, omdat autonomie flexibiliteit vergroot maar ook beheersbaarheid en voorspelbaarheid onder druk zet.