Google knijpt Gemini-gebruik Meta af

In dit artikel:

Google heeft Meta de toegang tot extra capaciteit voor zijn Gemini-AI-modellen beperkt, omdat de eigen rekenkracht van Google onder druk staat. Daardoor lopen verschillende interne AI-projecten bij Meta vertraging op of moeten ze worden aangepast. De maatregel laat zien dat zelfs grote techbedrijven moeite hebben om voldoende servercapaciteit, chips en stroom te vinden voor de snelgroeiende vraag naar kunstmatige intelligentie.

Volgens de Financial Times kreeg Meta al rond maart te horen dat Google niet de volledige gevraagde Gemini-capaciteit kon leveren. De beperkingen zijn nog steeds van kracht en zorgden er ook voor dat Meta medewerkers opriep zuiniger om te gaan met AI-gebruik, onder meer door minder tokens te verbruiken. Andere klanten van Google zouden eveneens hinder ondervinden van de schaarste, maar Meta springt eruit door de enorme hoeveelheid capaciteit die het afneemt.

De afhankelijkheid van Meta van een model van een concurrent is opvallend. Gemini wordt intern gebruikt voor onder meer fraudedetectie, contentmoderatie, klantenservice, advertenties en programmeerwerk. Aanvankelijk koos Meta voor Google’s model omdat het beter presteerde dan de eigen Llama-modellen. Inmiddels schuift Meta vaker op richting het eigen Muse Spark, dat moet helpen om minder afhankelijk te worden van externe aanbieders.

Intussen investeert Meta fors in eigen infrastructuur, met nieuwe datacenters voor training en gebruik van AI-modellen. Het bedrijf heeft daarvoor tot 2028 een investeringsplan van 600 miljard dollar aangekondigd. Google probeert de vraag op te vangen met extra ingehuurde capaciteit, onder meer via een deal met SpaceX ter waarde van 920 miljoen dollar per maand. Beide bedrijven reageren inhoudelijk niet op de berichtgeving, maar de situatie maakt duidelijk dat in de AI-race niet alleen modelkwaliteit telt, maar vooral ook toegang tot genoeg rekenkracht.