Google introduceert open Gemma 3-AI-model met 270 miljoen parameters

In dit artikel:

Google heeft met Gemma 3 270M een nieuw, compact AI-model gepresenteerd met 270 miljoen parameters dat bedoeld is om energiezuinig en op goedkope, minder krachtige hardware te draaien — zowel lokaal als in de cloud. Het bedrijf ziet het als een startpunt voor het maken van meerdere kleine, taakgerichte modellen voor toepassingen zoals sentimentanalyse, queryroutering en nalevingschecks.

Op de IFEval-benchmark haalt Gemma 3 270M een score van 51,2, waarmee Google stelt dat het model beter presteert dan Qwen 2.5 0.5B in instructietaken. Doordat het model klein is, zou fijnslijpen relatief snel en betaalbaar zijn. Google meldt verder dat 25 gesprekken volgens interne tests slechts 0,75% van de accu van een Pixel 9 Pro verbruikten; een ontwikkelaar van Google schreef zelfs dat het model “op een broodrooster of direct in een browser” kan draaien.

De modelgewichten zijn vrij beschikbaar, maar Gemma wordt onder een licentie uitgebracht met gebruiksbeperkingen. Downloads zijn te vinden via platforms als Hugging Face, Ollama, LM Studio en Docker. Voor gebruikers betekent dit aantrekkelijkere mogelijkheden voor edge-deployments, lagere kosten en betere privacy — al gaat dat doorgaans ten koste van de capaciteiten van veel grotere taalmodellen.