Geografische data en AI: goede combinatie voor steeds meer organisaties
In dit artikel:
Esri Nederland-professionals Niels van der Vaart en Aimee Bakker waren te gast in Techzine Talks om uit te leggen waarom geografische informatie (GIS) veel meer is dan kaarten kijken: het is het systematisch leggen en analyseren van lagen data om ruimtelijke beslissingen te onderbouwen. Esri, sinds 1969 actief in ruimtelijke analyse, levert daarvoor vooral softwareplatforms waarmee organisaties complexe vragen — van treintracés tot optimale locaties voor datacenters — kunnen beantwoorden.
Kernprincipe is werken met lagen: uiteenlopende databronnen (bodem-, water-, temperatuuroverzichten, kabels en leidingen, energieprijzen, satellietbeelden) worden als afzonderlijke lagen gecombineerd voor multicriteria-analyses. Esri fungeert primair als softwareleverancier en brengt die bronnen samen via onder meer de Living Atlas; veel datasets komen van derden zoals lucht- en satellietfotoleveranciers, het Kadaster of netbeheerders. Gebruikers vullen dit aan met eigen data en real-time sensormetingen, en kunnen zelfs satellieten laten ‘tasken’ voor gerichte opnamen.
Een terugkerend aandachtspunt is data-kwaliteit: nauwkeurigheid varieert sterk, zeker bij oudere, gedigitaliseerde papieren tekeningen van kabels en leidingen. Dat verklaart waarom graafwerk soms nog onverwacht leidingen raakt. Metadata en schaalinformatie zijn cruciaal om beperkingen te begrijpen; verkeerde assumpties over nauwkeurigheid leiden tot foutieve toepassingen. Esri onderzoekt hoe generatieve AI kan helpen metadata automatisch aan te vullen en zo data betrouwbaarder maakbaar te maken.
AI verandert de toegankelijkheid van GIS: naast bestaande GeoAI-toepassingen voor bijvoorbeeld objectdetectie op luchtfoto’s, verschijnen nu assistenten die helpen met Python-scripts en database-queries. De volgende stap zijn conversationele agents die je in natuurlijke taal met kaarten laten “praten” — bijvoorbeeld vragen om de tien beste datacentralocaties, waarna het systeem zelfstandig relevante lagen analyseert. Dit verlaagt de drempel voor organisaties zonder gespecialiseerde GIS-teams.
Strategisch werkt Esri samen met grote cloudpartners: een samenwerking met AWS is recent, en Esri-technologie is inmiddels native geïntegreerd in Microsoft Fabric en Power BI, waardoor geografische analyses vloeiender aansluiten op bestaande data-infrastructuren.
De aflevering van Techzine Talks biedt een overzicht van deze technologische ontwikkelingen en benadrukt dat ruimtelijke data steeds bepalender wordt bij besluitvorming binnen veel sectoren.