Full-stack AI klinkt leuk, de realiteit van IT-omgevingen is complexer
In dit artikel:
Tijdens SUSECON 2026 legde Francisco Perez van der Oord, oprichter en president van ITQ (dienstverlener voor zo’n 500 Europese organisaties), uit hoe het marketingbegrip ‘full‑stack AI’ in de praktijk valt binnen bestaande IT‑landschappen. Volgens hem is een AI‑stack of “AI Factory” vaker een optelsom van componenten: óf een laag die AI‑functionaliteit toevoegt aan de huidige infrastructuur, óf een kant‑en‑klaar AI‑platform waarop bestaande systemen moeten aansluiten. De theorie klinkt strak, maar echte IT‑omgevingen zijn veel heterogener en weerbarstiger dan de overzichtelijke diagrammen op conferenties doen vermoeden.
ITQ werkt intensief met leveranciers als VMware, SUSE, Red Hat en hyperscalers. Perez schetst een praktijk waarin klanten – zelfs binnen dezelfde sector, zoals Nederlandse gemeenten – bewust heel verschillende technische keuzes maken. Dat zorgt voor een soort “biodiversiteit”: uniformiteit zou op korte termijn efficiënt zijn, maar innovatie en veerkracht schaden. Tegelijkertijd zien organisaties zichzelf niet afwachtend inzetten op AI; ze integreren AI waar mogelijk in bestaande systemen en denken soms zelfs in termen van IT‑omgevingen die op AI draaien (bijvoorbeeld automatische workload‑migratie om downtime te voorkomen), wat traditionele HA‑constructies kan ondergraven.
Realitycheck: VM’s en containers leven naast elkaar. VMware blijft dominant ondanks prijsdruk en het etiket ‘legacy’, en veel klanten draaien containers binnen VMware‑omgevingen (bijv. via SUSE Rancher Prime). SUSE promoot Harvester als alternatief voor VMware; migratietools zoals Coriolis kunnen VM’s overzetten, maar Perez waarschuwt dat veel cruciale instellingen (microsegmentatie, HA, DR) niet altijd probleemloos meekomen. Harvester is eveneens minder volwassen dan VMware Cloud Foundation, terwijl Rancher wél sterk is.
Soevereiniteit is een doorslaggevende factor: elke klant definieert het begrip anders (datasoevereiniteit, Europese oorsprong van software, vervangbaarheid), waardoor standaardoplossingen zelden volstaan. Modernisering stagneert door een wirwar aan legacy‑applicaties; commerciële businesscases voor grootschalige modernisering ontbreken vaak. Daardoor blijft de IT‑praktijk een mix van open‑source en propriëtaire oplossingen, on‑prem en cloud.
Perez benadrukt de rol van enterprise‑support: open‑source levert innovatie en lagere licentiekosten, maar heeft ondersteuning nodig om levensvatbaar te blijven — precies de niche die partijen als SUSE vullen. Ook voor open‑source geldt dat er kosten aan verbonden zijn.
Kortom: full‑stack AI is technisch mogelijk, vooral in greenfield‑scenario’s, maar de meeste organisaties hebben een gepokt en gemazeld landschap vol legacy, uiteenlopende eisen en soevereiniteitszorgen. IT‑leveranciers die “kant‑en‑klaar” AI beloven, moeten daarmee rekening houden en oplossingen aanbieden die kunnen integreren met bestaande, diverse infrastructuren in plaats van ze te vervangen.