FinOps verschuift naar AI-kostenmanagement en SaaS-optimalisatie

vrijdag, 20 februari 2026 (16:40) - Techzine

In dit artikel:

Onderzoek van de FinOps Foundation laat zien dat FinOps zich in korte tijd heeft ontwikkeld van een cloudkostenfunctie naar een brede rol in technologiewaardemanagement. Waar twee jaar geleden nog 31 procent van de organisaties AI-uitgaven onder FinOps bracht, is dat nu 98 procent; AI-kostenbeheer prijkt bovenaan de prioriteitenlijst en vaardigheden rond AI-waardemanagement worden het vaakst gezocht. Veel teams krijgen opdracht AI-investeringen via efficiencywinst te laten terugbetalen, waardoor FinOps rechtstreeks gekoppeld wordt aan strategische AI-uitrol.

Het takenpakket van FinOps strekt zich verder uit dan publieke cloud: 90 procent van de professionals beheert nu SaaS (een sterke stijging ten opzichte van vorig jaar), en ook licensing, private cloud en datacenters vallen steeds vaker binnen hun domein. Tegelijk verschuift de positie van FinOps hoger in de organisatie: 78 procent rapporteert nu aan CTO of CIO, wat samenhangt met grotere invloed op keuzes zoals clouddiensten, cloudproviderselectie en de beslissing cloud versus datacenter.

FinOps-leiders spelen nu een rol bij leveranciersonderhandelingen, contractvormen, M&A-technologiebeoordelingen en waarderealisatievragen — niet alleen bij het terugdringen van kosten. Ongeveer 28 procent beheert of wil ook arbeidskosten onder FinOps brengen. Teams blijven relatief compact: gecentraliseerde steun met embedded champions is het meest gangbaar (60%), hub-and-spoke komt op de tweede plaats; volledig gedecentraliseerde teams zijn zeldzaam. Organisaties met meer dan 100 miljoen dollar aan beheer hebben doorgaans 8–10 vaste medewerkers plus enkele contractanten en vergroten impact vooral door enablement, AI-productiviteitsverbetering en automatisering in plaats van door veel extra personeel.

Een belangrijke werkwijze is ‘shift left’: financiële context wordt steeds eerder in de engineeringcyclus ingebracht, zodat teams goed onderbouwde keuzes maken vóór deployment; pre-deployment architectuurguidance wordt gezien als de meest gewenste tooling-capaciteit.