Exabeam bewaakt AI-agents in ChatGPT, Copilot en Gemini

In dit artikel:

Exabeam breidt zijn Agent Behavior Analytics recent uit met expliciete ondersteuning voor ChatGPT, Microsoft Copilot en Google Gemini en voegt vijf nieuwe detectie‑ en monitoringmogelijkheden toe. De tooling bouwt dynamische gedragsprofielen op voor gebruikers en hun AI‑agents (AI behavior baselining) en volgt metrics zoals request‑volumes, tokengebruik, tool‑calls en uitgaand verkeer om afwijkingen snel aan securityteams te melden.

Verder is er een uitgebreide detectielaag voor prompt‑ en modelmisbruik die prompt injection, manipulatie en het exploiteren van gekoppelde tools opspoort; deze library is volgens Exabeam meerdere malen groter dan voorheen. Twee aanvullende functies controleren rechten en identiteiten van agents (identity & privilege monitoring) en geven zicht op de volledige levenscyclus van agents (agent lifecycle monitoring). De set wordt aangevuld met dekking voor de OWASP Top 10 for Agentic AI, waarmee de meeste voorkomende en risicovolle agentgedragingen tegen een bekend veiligheidskader worden getoetst.

De uitbreiding wordt geïntegreerd in Exabeams New‑Scale en het LogRhythm‑platform en moet het gebrek aan zicht op ‘shadow AI’ dichten: AI‑agents functioneren steeds vaker als digitale medewerkers en kunnen, intentioneel of onopgemerkt, privileges misbruiken en datalekken of infiltraties mogelijk maken. Onderzoek wijst uit dat AI‑gedreven insider threats een groeiende bedreiging vormen; de nieuwe functies willen daarvoor snellere detectie en minder alertvermoeidheid bieden.