Dynatrace Intelligence brengt Autonomous Operations stap dichterbij
In dit artikel:
Dynatrace introduceert tijdens zijn Perform-conferentie Dynatrace Intelligence, een nieuw “agentic operations system” dat deterministische AI en agentic AI samenbrengt om organisaties van reactief naar autonoom beheer te helpen. Het systeem draait bovenop het bestaande Dynatrace-platform, waaronder het Grail data lakehouse voor metrics, logs en traces en Smartscape, de real-time dependency graph die automatisch relaties tussen onderdelen in kaart brengt.
De kern van de vernieuwing is de combinatie van twee AI-benaderingen: deterministische AI levert nauwkeurige, causale inzichten uit real‑time data; agentic AI kan veilig redeneren, beslissingen nemen en acties uitvoeren binnen vooraf gedefinieerde regels. Volgens Dynatrace leidde een benchmark met een externe SRE-agent die samenwerkte met deterministische agents tot veel betere resultaten: problemen werden tot twaalf keer vaker opgelost, drie keer sneller en voor de helft van de kosten vergeleken met scenario’s zonder die deterministische laag.
Dynatrace Intelligence brengt meerdere gespecialiseerde agents bijeen: domain agents coördineren end‑to‑end resultaten voor SRE, DevOps, business observability en security; assist agents leggen situaties uit en adviseren via natuurlijke taal; fundamentele agents verzorgen causaal redeneren, voorspellingen en real‑time intelligence; ecosystem agents integreren met externe systemen. Agentic workflows orchestreren complexe doelen met policy‑driven controls. Agents activeren automatisch bij gedetecteerde anomalieën of op verzoek van gebruikers, beoordelen context en urgentie en voeren acties uit via reeds gebruikte tools en platforms.
Het platform ondersteunt een breed ecosysteem met bidirectionele integraties naar ServiceNow, AWS, Microsoft Azure, Google Cloud, Atlassian Jira, GitHub en Red Hat, waardoor autonome acties ook buiten het Dynatrace‑domein kunnen plaatsvinden. Dynatrace positioneert Intelligence als een gefaseerde route naar autonomie: organisaties beginnen met AI‑gedreven inzichten en aanbevelingen, schakelen later gecontroleerde automatisering met menselijk toezicht in en kunnen uiteindelijk naar volledig autonome operaties met ingebouwde waarborgen.
Met deze aanpak wil Dynatrace de betrouwbaarheid, reactietijd en kostenefficiëntie van operationele teams verbeteren en zo self‑healing systemen mogelijk maken in steeds dynamischer wordende, AI‑gedreven omgevingen. Volgens oprichter en CTO Bernd Greifeneder lost Dynatrace Intelligence het probleem op dat veel bedrijven ervaren bij agentic AI: betrouwbaarheid, veiligheid en consistentie in real‑world toepassingen.