Dynatrace biedt ontwikkelaars nieuwe observability-tools

In dit artikel:

Dynatrace breidt zijn observability-platform uit met nieuwe ontwikkelaarstools en agentic AI-mogelijkheden, zodat het systeem niet alleen inzicht geeft maar ook actief stuurt en beschermt tijdens software delivery. De uitbreiding reageert op de snelle opkomst van cloud-native architecturen en autonome AI-agents: uit eigen onderzoek blijkt dat productontwikkeling de snelst groeiende toepassing voor agentic AI is, met 42% van organisaties die het al in klantgerichte producten gebruiken en 31% die uitbreiding plant binnen vijf jaar.

Belangrijke onderdelen van de update:
- Een vernieuwde frontend-ervaring die RUM-telemetrie samenbrengt in Grail (het centrale data lakehouse) en nieuwe apps zoals Error Inspector biedt om real user behavior te analyseren en fouten sneller op te sporen.
- Nieuwe mobiele diagnostiek om ANR-events en crashes sneller te lokaliseren en debugtijd te verkorten.
- Feature-level runtime controls via de recente overname van DevCycle, waarmee gedrag continu wordt gevalideerd en risico’s automatisch kunnen worden aangepakt van development tot productie.
- End-to-end traces die AI-calls, applicatieservices, databases en cloud-infrastructuur verbinden om overzicht te houden ondanks het groeiende trace-volume door AI-workloads.

Daarnaast introduceert Dynatrace agentic workflows en de MCP Server, waarmee ontwikkelaars en AI-agents veilig kunnen handelen op realtime observability-data. MCP ondersteunt onder meer Claude, AWS Bedrock AgentCore en Azure AI Foundry voor multi-cloud en multi-AI automatisering. Live Debugger-integraties met IDE’s zoals Windsurf en Cursor brengen live debugging direct in de ontwikkelomgeving.

Het resultaat is een enkel platform dat levering, runtime-control en inzichten verenigt, zodat teams veilig kunnen experimenteren, sneller reageren op incidenten en operationele signalen omzetten in businesswaarde. Sommige features zijn direct beschikbaar; andere volgen geleidelijk.