DeepKeep brengt aanvalsoppervlak voor AI-agents in kaart

In dit artikel:

DeepKeep biedt een gratis AI Agent Scanner die organisaties helpt ontdekken waar agentic AI hen kwetsbaar maakt. De tool analyseert welke agents toegang hebben tot gevoelige omgevingen, welke tools ze inzetten en welke softwarekwetsbaarheden aanwezig zijn, en presenteert die informatie als een visuele risicokaart. Die kaart laat verbonden tools en hun intenties, databronnen en potentiële zwakke plekken zien, en is gebaseerd op de OWASP Top 10 for Agentic Applications (publicatie december), waarin risico’s als prompt injection, tool misuse en supply-chain aanvallen worden benoemd.

De scanner ondersteunt meerdere frameworks, waaronder Microsoft-gebaseerde frameworks, Agentforce, OpenAI Agents, CrewAI, Amazon Bedrock AgentCore, n8n en Make. Naast detectie biedt DeepKeep ook runtime-bescherming: het platform observeert agentgedrag en adviseert waar AI-firewalls en guardrails nodig zijn. Voor 2026 staat verdere uitbreiding gepland, waaronder een red‑teaming-oplossing.

Agenten zijn moeilijker te beveiligen dan traditionele IT: ze communiceren autonoom met externe systemen en zijn niet-deterministisch, waardoor klassieke XDR-benaderingen en controles op mensen niet volstaan. Omdat de gangbare standaard voor agentic workflows (MCP) niet per definitie veilig is, ontstaat vaak pas achteraf behoefte aan bescherming. DeepKeep positioneert zich om dat gat te dichten en zo adoptie richting “enterprise-ready” te ondersteunen.