De staat van cloud-native computing in 2025

In dit artikel:

Tijdens KubeCon in Atlanta en in het recent verschenen State of Cloud Native 2025-rapport van de Cloud Native Computing Foundation (CNCF) en SlashData wordt duidelijk dat cloud-native in 2025 zowel volwassen als problematisch is: het is de standaard geworden, maar brengt nieuwe operationele en datagerelateerde uitdagingen met zich mee. Het rapport stelt dat 15,6 miljoen ontwikkelaars cloud-native tools gebruiken, maar dat slechts circa 30% van de backend-ontwikkelaars Kubernetes direct toepast (een daling vanaf 36% in 2023) en slechts 41% van professionele AI-ontwikkelaars zichzelf als cloud-native bestempelt — hoewel veel van hun infrastructuur wél op Kubernetes-gebaseerde technologie leunt.

Maturiteit en normalisatie
Meerdere sprekers benadrukken dat Kubernetes na tien jaar geen exotische technologie meer is maar een basiselement. Betty Junod (Heroku/Salesforce) noemt het geen centraal debatpunt meer; het is de verwachte basis. Mike Milinkovich (Eclipse Foundation) wijst op de fundamentele verandering in hoe software gebouwd en beheerd wordt, mogelijk gemaakt door open source: van orkestratie tot observability en eBPF-netwerken. Open samenwerking heeft volgens hem de cloud “veilig” gemaakt voor ondernemingen en vormt de springplank voor next‑gen innovaties, zoals agentische AI.

AI als grote verstoring
AI wordt gezien als de grootste disruptie. Junod en anderen verwachten dat AI het aantal applicaties exponentieel doet toenemen door nieuwe soorten bouwers. Dat introduceert druk op ondersteuning, observability en operations. Kris Kang (JetBrains) waarschuwt voor teams van cloudgebaseerde agents die samenwerken met mensen: productiviteitswinst mogelijk, maar met onopgeloste vragen rond samenwerking, veiligheid en afhankelijkheid van één LLM-leverancier. De toename in audit- en personalisatiedata door LLMs zal ook een explosieve groei in opslag en telemetrie veroorzaken.

Operationele realiteit: complexiteit, kosten en observability
Meerdere experts beschrijven de operationele werkelijkheid als “grimmig”: Kubernetes domineert, legacy PaaS verdwijnt, en organisaties worden geconfronteerd met complexiteit en hoge kosten. Ari Zilka (MyDecisive) betoogt dat observability-stacks een “exorbitant zwart gat” kunnen worden en dat sommige lakehouse-implementaties te complex en te duur zijn gebleken. Nishant Modak (Last9) benadrukt dat snelheid niet langer het enige doel is; systemen moeten sneller te begrijpen en te herstellen zijn — uniform observability en tools die afhankelijkheden en service‑health helder maken, zijn cruciaal.

Data-architecturen en prestaties
Er is een discussie over datawarehouse versus lakehouse: Celerdata’s Sida Shen signaleert dat lakehouses, gecombineerd met open query-engines en tabelformaten (zoals Apache Iceberg), cloud-native klantgerichte analytics mogelijk maken op petabyteschaal. Tegelijk waarschuwen anderen dat onbeheerde datastromen en vendor-gebonden observability leiden tot nieuwe vormen van lock-in. Mike Kelly (Bindplane) stelt dat data de nieuwe lock-in is en dat open standaarden zoals OpenTelemetry en gedeelde control planes centraal moeten staan om draagbare telemetrie mogelijk te maken.

Hardware en AI-infrastructuur
De integratie van AI-hardware in Kubernetes krijgt aandacht: Dynamic Resource Allocation (DRA) is GA in v1.34, waardoor integratie met GPU’s, TPU’s en NIC’s beter wordt ondersteund. Tegelijkertijd waarschuwen Kris Kang en anderen dat GPU‑schaarste en de keuze tussen open vs. commerciële LLMs organisaties dwingen naar capaciteitsbeslissingen: eigen datacenters, GPU‑inkoop of afhankelijkheid van cloudproviders.

Veerkracht, multi‑cloud en governance
Recente storingen tonen volgens Kevin Cochrane (Vultr) de kwetsbaarheid van de cloudinfrastructuur en het feit dat “multicloud” vaak slechts contractmatige spreiding is, geen echte veerkracht. Er is een duidelijke beweging van pure adoptie naar operational excellence: platformteams centraliseren best practices, sturen op Day‑Two issues en leggen meer nadruk op FinOps en GreenOps. Benjamin Brial (Cycloid.io) noemt ontwikkelaarservaring, keuzevrijheid in Internal Developer Platforms en duurzaamheid als kernpunten.

Beveiliging en software-supply chain
Nigel Douglas (Cloudsmith) waarschuwt voor kwaadaardige dependencies die dieper in dependency trees opereren en automatische buildsystemen misbruiken; de focus verschuift naar actieve malwaredetectie in de softwaretoevoerketen. OpenSSF‑initiatieven leveren al realtime signalen om dit probleem tegen te gaan.

Naar 2026 en verder
De collectieve inschatting is dat veel standaarden — Kubernetes, platformengineering, open observability— blijven bestaan, maar dat de volgende fase van cloud-native draait om consolidatie, eenvoud en operationele beheersbaarheid. Organisaties moeten telemetrie verplaatsen en ontkoppelen van analyse, investeringen in platformengineering opvoeren en oplossingen vinden voor AI‑specifieke infrastructuur- en dataproblemen. Eén zekerheid: cloud-native wordt steeds meer de norm voor SaaS‑implementaties, maar succes hangt af van hoe goed bedrijven complexiteit, kosten en datalock‑in adresseren.