De kracht en het potentieel van agentic AI voor cybersecurity
In dit artikel:
Begin 2026 duikt een nieuw type AI op dat bedrijven en beveiligers wakker schudt: agentic AI — autonome, adaptieve agents die zelfstandig doelen kiezen, realtime beslissingen nemen en hun gedrag bijsturen. Waar generatieve AI vooral productiviteit en snelheid bracht, belooft agentic AI een ingrijpender transformatie doordat deze agents als digitale operators complexe taken uitvoeren met minimale menselijke tussenkomst.
Voor aanvallers opent dit nieuwe mogelijkheden: kwaadwillende agents kunnen volledige cybercampagnes draaien — verkennen, gegevens verzamelen, overtuigende phishing-materiaal en nepwebsites maken, kwetsbaarheden scannen en in real-time tactieken aanpassen op basis van reacties. In combinatie met gespecialiseerde criminele platforms kunnen ze grote datasets analyseren, zero-days vinden en polymorfe malware produceren die detectiemechanismen omzeilt. Cruciaal is ook dat aanvallen niet alleen klassieke IT-componenten treffen; ze kunnen bestaande “goede” agents binnen organisaties kapen of verstoren, waardoor automatiseringsketens manipuleren zonder dat mensen dat snel opmerken.
Tegelijkertijd biedt agentic AI organisaties kansen: agents kunnen routinetaken automatiseren, workflows monitoren, realtime inzichten leveren en in security-omgevingen (SOC’s) veel administratief werk overnemen. Ze kunnen software-updates uitvoeren, netwerkstatus bewaken, incidentrespons coördineren en in financiële systemen transacties controleren om fraude te verminderen. Door valse meldingen te verlagen en analyses te versnellen, maken agents security-analisten effectiever in het detecteren van geavanceerde aanvallen.
Die dubbele kant — krachtige automatisering voor zowel verdediging als aanval — vraagt om nieuwe verdedigingsstrategieën. Traditionele middelen zoals statische signatures en vaste firewallregels schieten tekort tegen snel adaptieve, polymorfe dreigingen. Organisaties moeten investeren in maatregelen die specifiek zijn toegespitst op agentic AI: gedraggebaseerde detectie, uitgebreide monitoring en logging van agent-activiteiten en communicatie, strikte toegangscontrole en credentialbeveiliging, netwerksegmentatie en zero-trustprincipes, governance- en auditmechanismen voor agentgedrag, plus continu red-teaming en threat-hunting om onbekende kwetsbaarheden te vinden.
Als verdedigers handmatig blijven werken terwijl aanvallers agentic AI inzetten, ontstaan blijvende nadelen voor die organisaties. De toekomst van cybersecurity zal daarom afhangen van hoe goed we onzichtbare AI‑naar‑AI-interacties kunnen begrijpen, beheersen en afstemmen op menselijke waarden — niet alleen van hoe snel we dreigingen blokkeren. Dit artikel is een ingezonden bijdrage van Barracuda Networks, dat oplossingen en achtergrondinformatie biedt over dit onderwerp.