De balans tussen AI-innovatie en de EU AI Act

donderdag, 19 februari 2026 (12:40) - Techzine

In dit artikel:

Europese organisaties bevinden zich in een spagaat: ze willen AI snel inzetten, maar moeten dat doen in een steeds strenger en dynamischer regelgevingskader — vooral nu artikel 72 van de EU AI Act extra eisen stelt aan het monitoren van hoogrisico-AI. Zonder een gerichte aanpak dreigen versnipperde tools, beperkt zicht op AI-gebruik en slechte risicobeheersing.

De voorgestelde remedie is geen stapeling van losse AI-oplossingen, maar het vanaf het begin inbedden van AI binnen beheerde workflows. Bedrijven die AI “workflow-native” ontwerpen, integreren niet alleen data maar ook governance-instrumenten in de dagelijkse processen. Zo ontstaat schaalbare governance zonder fragmentatie: processen die niet geschikt of te risicovol zijn voor AI worden bewust uitgesloten, terwijl andere toepassingen gecontroleerd kunnen groeien — het artikel vergelijkt dit met het opzetten van een ‘AI-fabriek’ waarin ambitie, selectie en uitvoering samenkomen.

Een reactieve houding ten aanzien van AI-governance werkt belemmerend; proactief handelen versnelt juist waardecreatie. Toekomstgerichte organisaties kiezen daarom voor voorspellende aanpakken die wijzigingen in regelgeving en opkomende risico’s vroegtijdig signaleren en mitigeren. Dit concept van “gereguleerde versnelling” betekent investeren in technologieën die compliance, traceerbaarheid en controle verankeren en zo een zelfversterkend concurrentievoordeel opleveren.

Praktische elementen die volgens het artikel nodig zijn:
- Een duidelijke governancestructuur met één eindverantwoordelijke (bijv. juridische afdeling, Chief Data Officer, CIO of Chief AI Officer) die raamwerken en risico-assessments doorvoert.
- Centrale, realtime softwareplatforms die organisatiebreed zicht bieden op technologie, mensen, partners en data en controls onzichtbaar in workflows integreren. Medewerkers voeren vaak acties uit die risico’s beperken zonder zich bewust te zijn van het grotere governanceplaatje.
- End-to-end platformen voor modelbeheer, met name relevant in zwaar gereguleerde sectoren zoals financiële dienstverlening, zodat modellen centraal voldoen aan beleid en risicokaders.
- Continue medewerkersopleiding en AI-geletterdheid om veilig gebruik en naleving te borgen.

De EU AI Act verhoogt de urgentie: te veel voorzichtigheid kan innovatie afremmen, maar te snel uitrollen zonder stevige governance leidt tot “governance debt” en bedreigt zowel compliance als schaalbaarheid. De eerste concrete stap is het opzetten van een heldere compliancestructuur zodat organisaties generatieve en agentic AI verantwoord kunnen benutten en sneller kunnen innoveerden binnen wettelijke grenzen.

Dit stuk is een ingezonden bijdrage van ServiceNow; het benadrukt technologie- en governancekeuzes als bepalende factoren voor het veilig opschalen van AI in Europese organisaties.