De AI-wereld verschuift: Microsoft kiest voor Anthropic, OpenAI voor Oracle
In dit artikel:
Microsoft en OpenAI drijven steeds verder uit elkaar: waar ze ooit nauw samenwerkten, zoekt Microsoft nu ook extern naar AI‑oplossingen en bouwt het tegelijk eigen modellen. Na teleurstellende berichten over GPT‑5 kiest Microsoft tijdelijk voor Anthropic’s Claude (via AWS) om Copilot‑functies in Excel, Word en PowerPoint betrouwbaarder te maken, terwijl het bedrijf pogingen doet met eigen modellen zoals MAI‑1. Voor zakelijke gebruikers betekent die koerswijziging een directe winst: Microsoft 365 Copilot‑abonnementen worden eenvoudiger en veelal zo’n 20 dollar goedkoper doordat meerdere modules worden samengevoegd in een standaardabonnement van 30 dollar per gebruiker per maand.
Bij OpenAI is de cloudstrategie ook veranderd: in plaats van hoofdzakelijk Azure heeft OpenAI een omvangrijke overeenkomst met Oracle gesloten voor enorme rekenkracht — een overeenkomst die volgens het artikel om 300 miljard dollar aan AI‑computing draait en die vanaf circa 2027 tot 2032 zou lopen, gekoppeld aan projecten zoals het Amerikaanse Stargate met plannen voor 4,5 gigawatt capaciteit. Oracle plukt daar direct de vruchten van: de koers maakte deze week de grootste sprong sinds 1992 en de cloudinkomsten worden fors hoger ingeschat.
De verschuivingen leggen twee bredere vragen bloot. Ten eerste: leveren grote taalmodellen op zichzelf het duurzame verdienmodel waar partijen als OpenAI, Anthropic en Google op rekenen? Veel toepassingen en markten (financiën, gezondheidszorg, overheid) zijn nog moeilijk te monetariseren en vereisen betrouwbare, specifiek toegesneden oplossingen. OpenAI probeert bijvoorbeeld een ‘for Government’-variant, maar dergelijke proposities zijn nog onbewezen. Ten tweede: de concurrentie kan van onverwachte hoek komen. Projecten als het Chinese DeepSeek‑R1 en opkomende spelers tonen dat modelkwaliteit sneller kan inlopen dan gedacht, terwijl domeinspecialisten waarde creëren met maatwerk in plaats van met algemene LLM’s.
Een voorbeeld van die trend is de investering van ASML in Mistral AI (1,3 miljard euro): een samenwerking die laat zien dat fabrikanten liever gespecialiseerde AI inzetten om eigen datastromen — hier uit chipproductie — om te zetten in bruikbare inzichten. Dat suggereert dat grote bedrijven AI intern zullen inzetten op manieren die weinig te maken hebben met massamarkt‑producten als Copilot of ChatGPT. Voor consumenten en zakelijke eindgebruikers betekent dit meer keuze, maar ook onzekerheid over welke aanbieders op lange termijn dominant worden.