dbt Labs lanceert Fusion engine en AI-agents voor datateams

In dit artikel:

dbt Labs onthulde tijdens Coalesce 2025 een bundel nieuwe tools gericht op snellere ontwikkeling en lagere kosten voor dataplatforms. Centraal staan vier AI-agents op het dbt-platform: een Developer-agent die code uitlegt, duplicaten opspoort en refactoring in VS Code of dbt Studio ondersteunt; een Discovery-agent die datasets en definities vindt; een Observability-agent die jobs monitort en oorzaken van fouten aanwijst; en een Analyst-agent die vragen beantwoordt over modellen, jobs en metrics via dbt Insights.

Daarnaast introduceert dbt de Fusion-engine (nu in preview voor BigQuery, Databricks, Snowflake en Amazon Redshift). Met state-aware orchestration draait die alleen gewijzigde modellen, wat ongeveer 10% minder compute-kosten zou opleveren en in vroege tests bij sommige organisaties zelfs meer dan 50% besparing bracht. Organisaties kunnen ook versheidsvereisten instellen zodat Fusion de meest efficiënte uitvoeringsroute kiest. Fusion krijgt bovendien ondersteuning voor Apache Iceberg-tabellen in Snowflake en Databricks, wat adoptie van open table-formaten en portabiliteit tussen platforms vergemakkelijkt.

De dbt VS Code Extension (preview) maakt lokaal draaien van Fusion mogelijk voor betere aansluiting op productie. dbt Insights is algemeen beschikbaar en verzamelt definities, lineage, kosten, prestaties en betrouwbaarheid op één plek. Ook maakt dbt MetricFlow volledig open source onder de Apache 2.0-licentie, een stap richting gestandaardiseerde metrics en betere interoperabiliteit binnen het Open Semantic Interchange-initiatief. Oprichter Tristan Handy benadrukte dat open standaarden en AI de volgende fase van analytics aandrijven en dat Fusion context, tools en foutcorrectie biedt voor mens en machine.