Datadog voorkomt chaos bij uitrol nieuwe features in applicaties

In dit artikel:

Datadog introduceert Feature Flags in zijn observability-platform om ontwikkelteams beter te laten sturen bij het uitrollen van nieuwe functionaliteit. In plaats van aparte feature-flaggingtools los te koppelen van monitoring, koppelt Datadog elke flag direct aan bestaande telemetrie: metrics, logs, traces en business-KPI’s zijn vanaf het begin gelabeld met de relevante flag. Daardoor zien engineers realtime hoe een wijziging—bijvoorbeeld een nieuwe checkout-ervaring—responstijden, fouten en conversie beïnvloedt zonder extra integraties of custom scripts.

De functie bouwt voort op de OpenFeature SDK en laat teams snel flags en varianten aanmaken in allerlei datatypes (boolean, string, number, JSON), targeting rules instellen per omgeving en rollout-varianten beheren. Logevents tonen ook wanneer een flag wordt geschaald of uitgezet, wat triage versoepelt doordat de bron van problemen eenvoudiger te lokaliseren is.

Uiteindelijk streeft Datadog naar meer automatisering van uitrollen en rollback: rollouts worden automatisch bijgehouden tegen de health-indicatoren die teams al monitoren, zodat giswerk bij bugs afneemt en incidentrespons sneller verloopt. Dat levert volgens Datadog niet alleen meer rust tijdens deploys, maar vergroot ook de ruimte voor experimenten omdat resultaten sneller meetbaar zijn.

Deze stap sluit aan bij een bredere beweging in de sector om developer- en observability-tools te integreren, zodat feedbackloops korter worden en teams veiliger en sneller kunnen releasen.