Confluent introduceert Streaming Agents voor realtime AI-agents

In dit artikel:

Confluent introduceert Streaming Agents, een functie die realtime AI‑agents koppelt aan actuele datastromen om agentic AI in bedrijfsomgevingen werkbaar te maken. Het product, dat vanaf vandaag als open preview beschikbaar is, richt zich op de praktische knelpunten waar veel organisaties op stuiten: niet de modellen zelf, maar de complexiteit van data en integratie houdt projecten vaak in de prototypefase, aldus Confluent‑CPO Shaun Clowes.

Technisch bouwt Streaming Agents op event‑driven architecturen met Apache Kafka en Apache Flink, waardoor agents continu context uit realtimebronnen kunnen gebruiken en snel kunnen reageren op veranderende omstandigheden. Een concreet voorbeeld is het automatisch bijstellen van productprijzen door continu concurrerende webprijzen te monitoren en de eigen site real‑time aan te passen.

De oplossing bevat vier kernonderdelen: tool calling via het Model Context Protocol (MCP) om passende externe tools aan te roepen; secure Connections voor gekoppelde modellen, vector‑databases en MCP‑integraties; External Tables and Search om streamingdata te verrijken met niet‑Kafka bronnen (zoals relationele databases en REST‑API’s); en replayability waarmee ontwikkeling en evaluatie met echte data mogelijk zijn zonder directe live‑impact.

Met deze aanpak wil Confluent organisaties helpen AI‑agents van labproef naar productie te brengen door actuele context, veilige integraties en testbare workflows te combineren — inspelend op de groeiende behoefte aan agents die daadwerkelijke bedrijfswaarde leveren.