Cloudera definieert nieuwe datatrajecten voor AI-ecosystemen

In dit artikel:

Cloudera gebruikte zijn Evolve25-conferentie in New York om te benadrukken hoe het bedrijf organisaties wil helpen AI breed en veilig in productie te brengen via een door AI aangedreven data lakehouse. CEO Charles Sansbury, CRO Frank O’Dowd en andere leidinggevenden schetsten waarom zij inzetten op een hybride, end-to-end architectuur die data van datacenters tot de edge samenbrengt, en hoe die aanpak bedrijven moet helpen sneller van experimenten naar operationele AI toe te groeien.

Belangrijkste feiten
- Wie: Cloudera (leiders: Charles Sansbury, Frank O’Dowd, Abhas Ricky) presenteerde zijn visie tijdens Evolve25 in New York.
- Wat: Positionering van Cloudera als platform voor “AI naar data overal”, uitbreiding van het Enterprise AI Ecosystem en de introductie/uitrol van diensten zoals Cloudera AI Inference.
- Wanneer/waar: Evolve25-conferentie, New York (dit jaar).
- Waarom: Bedrijven willen AI inzetten die echte bedrijfswaarde levert; dat vereist schone, goed beheerde data-estates, governance, schaalbare infrastructuur en betrouwbare modelobservability.

Schaal en urgentie
Cloudera beheert volgens Sansbury meer dan 25 exabytes aan data en ziet dat organisaties snel door verschillende stadia van AI-volwassenheid gaan. Tegelijkertijd faalt een groot deel van AI-initiatieven door hoge cloudkosten, gebrek aan expertise en versnipperde legacy-infrastructuren. Cloudera positioneert zijn lakehouse en bijbehorende diensten als antwoord op die problemen: één plek om data te organiseren, modellen te draaien en AI-workflows te beheren, ongeacht of workloads on-premise, in private of public cloud lopen.

Hybride architectuur en operationalisering
Het bedrijf benadrukte dat de eindarchitectuur vaak hybride is: bedrijven willen operationele controle van core datacenters tot edge. Cloudera richt zich op cloud-native tools die in zowel private als public cloud werken, met aandacht voor beveiliging en governance. Cloudera AI Inference is specifiek bedoeld om inference en implementatie van modellen veilig en schaalbaar te maken, met technische samenwerking en GPU-expertise van partijen als Nvidia om performance en bedrijfsbeveiliging te combineren.

AI-volwassenheid en autonoom werken
Abhas Ricky legde een maturity-curve uit, van AI-nieuwsgierig via AI-enabled en AI-embedded naar AI-native, waarbij in de laatste fase autonome agents operationele taken uitvoeren. Om daar te komen noemt hij drie noodzakelijke pijlers: een kenniscentrum, een volledig autonoom schaalbaar dataplatform en duidelijke governance. Het lakehouse fungeert volgens hem als controletoren die data en context naar AI-stacks brengt zodat autonome beslissingen opgeschaald kunnen worden.

Ecosysteem en partnerschappen
Cloudera breidt zijn Enterprise AI Ecosystem uit met nieuwe samenwerkingen (onder meer Galileo.ai, Pulse, Fundamental, integraties met ServiceNow en bestaande partners zoals Nvidia, AWS, Google Cloud). Doel is end-to-end oplossingen: van training en deployment tot monitoring en betrouwbaarheid. Galileo en Pulse bieden observability en modelbewaking, Fundamental richt zich op krachtige voorspellende basismodellen voor gestructureerde (tabular) data — cruciaal omdat veel bedrijfslogica juist op gestructureerde datasets draait.

Praktische focus: van experiment naar productie
Het uitgangspunt van Cloudera is dat succesvolle organisaties leveranciers zien als adaptieve partners die helpen meetbare problemen op te lossen. Door modelkeuzes, orchestration frameworks en agent-gebaseerde systemen te combineren met governance en security, wil Cloudera voorkomen dat AI beperkt blijft tot pilots. Het platform moet organisaties in staat stellen hoogwaardige use cases te realiseren (klantervaring, fraude, supply chain forecasting, IT-ops, compliance) en tegelijk transparantie en betrouwbaarheid te bewaren.

Slotopmerking en uitdaging
Sansbury wees erop dat veel bedrijfsdata momenteel rommelig georganiseerd zijn — “de data-estates van de meeste bedrijven vandaag de dag een puinhoop” — en dat het opschonen en structureren van die data essentieel is om intelligente, autonome systemen te laten werken. Cloudera biedt met zijn lakehouse, inference-diensten en een uitgebreid partnernetwerk een route naar grootschalige, beheersbare AI-implementatie, in lijn met de bredere industriebeweging richting hybrid cloud, modelobservability en gespecialiseerde tabular-AI voor enterprise workloads.