Celonis bevrijdt met real-time MRI-scan bedrijfsprocessen
In dit artikel:
Celonis gebruikte zijn jaarlijkse Celosphere-conferentie om te betogen dat process intelligence de ontbrekende schakel is tussen ruwe data en AI die daadwerkelijk bedrijfswaarde oplevert. Veel organisaties investeren in modellen, infrastructuur en pilots, maar strandden zodra AI in de dagelijkse operatie moest ingrijpen: AI mist vaak de volledige procescontext die door systemen, documenten en menselijke beslissingen heen loopt. Zonder dat overzicht blijft AI een ‘black box’ met beperkte impact, aldus Celonis.
Kern van de strategie is de Process Intelligence Graph: een live digitale twin die vastlegt hoe processen feitelijk verlopen en die data verrijkt met bedrijfscontext. Daarmee kunnen organisaties niet alleen terugkijken (klassieke process mining), maar ook realtime analyseren, simuleren en automatische acties koppelen aan concrete processtappen—een overgang die Celonis omschrijft als van röntgenfoto naar real-time MRI-scan van processen. Object-centric process mining (OCPM) ligt hieraan ten grondslag: in plaats van één eventlog te bekijken, volgt OCPM objecten zoals orders of leveringen die door meerdere processen bewegen. Nieuwe tools zoals Performance Spectrum en Instance Explorer moeten knelpunten op die kruispunten zichtbaar maken.
Technologisch brengt Celonis meerdere vernieuwingen. Data Core (nu algemeen beschikbaar) maakt verwerking vanuit datalakes mogelijk zonder duplicatie, met integraties zoals Microsoft Fabric en Databricks. Een nieuwe orkestratie-engine laat organisaties detectie en respons dicht bij elkaar brengen: als een knelpunt ontstaat, kan direct worden ingegrepen. Generatieve AI wordt ingezet in de datalaag om te helpen bij datamodellering en transformaties; Task Mining koppelt medewerkeracties aan procescontext om de digital twin rijker en actueler te maken. Ook semi-gestructureerde en ongestructureerde bronnen (e-mails, PDF’s) worden nu via Celonis Networks geïntegreerd, waardoor een vollediger procesbeeld ontstaat.
Openheid is een expliciet uitgangspunt. Met ondersteuning voor het Model Context Protocol (MCP) kan de Process Intelligence Graph operationele context delen met externe AI-platforms zoals Amazon Bedrock en Microsoft Copilot Studio. Zo moeten AI-agents actuele context krijgen om beslissingen te nemen en acties uit te voeren binnen bestaande systemen, wat het hybride samenspel tussen mensen, systemen en agents mogelijk maakt.
Partners spelen een grote rol: ruim vijftig applicaties zijn al gebouwd, met nog eens tientallen in de pijplijn. Voorbeelden zijn Rollio (Process Collaboration Agent), Trullion (lease accounting agent) en Bloomfilter (process intelligence voor softwareontwikkeling). Celonis onderbouwt zijn verhaal met klantcases: meer dan honderd klanten melden samen ruim een miljard dollar aan gerealiseerde waarde, van hogere leverbetrouwbaarheid tot grootschalige AI-uitrol.
Daarnaast introduceert Celonis Return on AI (ROAI) als nieuwe maatstaf om AI-investeringen te verbinden aan concrete procesdoelen, governance en voorbereiding. De bredere ambitie is autonoomere processen waarin AI-agents binnen vastgestelde kaders zelfstandig kunnen handelen, ondersteund door een continu actuele digital twin. Celonis positioneert zich daarmee als brug tussen data-infrastructuur, AI-inzet en daadwerkelijke bedrijfsvoering: context, structuur en orkestratie bepalen uiteindelijk het succes van AI in de praktijk.