Bedrijven hebben hun infrastructuur niet gereed voor AI

In dit artikel:

Uit een onderzoek van CData onder ruim 200 IT-leiders (The State of AI Data Connectivity: 2026 Outlook) blijkt een grote kloof tussen AI-ambitie en -realisatie: slechts 6% van de data- en AI-leiders vindt dat hun infrastructuur AI-projecten daadwerkelijk kan dragen. Hoewel 78% van de organisaties voorbij de pilotfase is, heeft maar 17% een volwassen AI-implementatie met meetbare ROI bereikt. De belangrijkste rem zit niet in modellen of vendors, maar in de onderliggende data-infrastructuur.

Organisaties met hoge AI-volwassenheid hebben doorgaans ook volwassener datasystemen: 60% van de koplopers heeft een uitgegroeide data-infrastructuur, terwijl 53% van de minst rijpe AI-projecten zwakke datasystemen kent. Een groot deel van het werk blijkt ‘data plumbing’: 71% van de AI-teams besteedt meer dan een kwart van hun implementatietijd aan data-integratie (modellering, ETL-pipelines, connectorconfiguratie). Dit vertaalt zich in hogere kosten en druk op resources (71%) en vertragingen in AI-functionaliteiten (45%).

Toegang tot real-time data wordt door respondenten als cruciaal gezien voor AI-agents, maar 20% heeft die capaciteit nog niet. Alle organisaties in de hoogste volwassenheidsklasse ondersteunen real-time integratie, tegenover slechts 40% in de laagste klasse. Verder vragen “AI-native” softwareleveranciers veel meer externe integraties dan traditionele: 46% tegenover 15% heeft meer dan 26 integraties, wat laat zien dat AI-features vaak intensieve integratie vereisen.

Tegelijk is er beweging richting oplossingen: 83% heeft een gecentraliseerde laag voor datatoegang gebouwd of plant dit, en 60% investeert prioritair in data governance, kwaliteit en lineage — meer dan het dubbele van de groep die modelbouw als topprioriteit noemt (9%). Real-time connectiviteit staat bij 42% in de top vijf investeringen.

Kortom: succes met AI draait steeds minder om het beste model en meer om stevig datamanagement, realtime connectiviteit en semantische consistentie — de ‘loodgieterij’ achter AI bepaalt wie daadwerkelijk waarde realiseert.