AWS trapt AI-gaspedaal in voor meer diepgang en bredere adoptie
In dit artikel:
Tijdens re:Invent 2025 gaf AWS een omvangrijke set AI-aankondigingen die het portfolio zowel verbreden als verdiepen. In de openingskeynote presenteerde CEO Matt Garman nieuwe Nova 2-frontiermodellen in Amazon Bedrock, verbeterde AI-hardware en services die organisaties moeten helpen AI sneller en betrouwbaarder in productie te nemen.
Nieuwe Nova 2-modellen
AWS introduceerde vier Nova 2-varianten:
- Nova 2 Lite: een snel, kosteneffectief reasoning-model bedoeld als instappunt voor dagelijkse workloads en ontwikkelaars zonder veel rekenkracht.
- Nova 2 Pro: het krachtigste model uit de reeks, gericht op complexe multi-step taken zoals multi-document-analyse, video reasoning en software-gerelateerde problemen.
- Nova 2 Sonic: gespecialiseerd in spraak-naar-spraak en bedoeld om conversaties in meerdere talen soepel en asynchroon af te handelen.
- Nova 2 Omni: een multimodaal model dat tekst, beelden, video en spraak combineert en zowel tekst- als beeldoutput kan leveren, met als doel inzet van meerdere losse modellen te vermijden en zo kosten en complexiteit te beperken.
Alle modellen ondersteunen “extended thinking” met stapsgewijze redenering en bieden ontwikkelaars drie niveaus van thinking intensity (laag, medium, hoog) om een trade-off tussen snelheid, accuratesse en kosten te sturen. AWS legt nadruk op prestaties ten opzichte van bekende concurrenten, waarbij het bedrijf zichzelf als underdog positioneert die zich in de markt moet bewijzen.
Nova Forge en Novellas
Met Nova Forge biedt AWS organisaties de mogelijkheid eigen frontiermodellen te bouwen op basis van Nova-technologie. Modellen die klanten zelf trainen worden door AWS “Novellas” genoemd; ze combineren klantdata met Nova-checkpoints die op verschillende trainingsmomenten (pre-, mid-, post-trained) ingezet kunnen worden. Dit geeft bedrijven meer controle over modelontwikkeling en zorgt ervoor dat ze vroeg toegang hebben tot Nova 2 Pro en Omni.
Trainium3 UltraServers: snellere training en inference
AWS maakte Trn3 UltraServers algemeen beschikbaar: servers met 144 Trainium3-chips, geproduceerd in 3nm-technologie. De nieuwe generatie levert meerdere malen hogere prestaties, meer geheugenbandbreedte en een veel betere energie-efficiëntie vergeleken met Trn2. Eén Trainium3-chip biedt 2,52 petaflops FP8, wat bij elkaar neerkomt op 362 petaflops per UltraServer. AWS benadrukt dat Trainium3 zowel voor training als voor inferencing geschikt is, waarmee de scheidslijn tussen Trainium- en Inferentia-productlijnen vervaagt.
Verbeteringen aan Bedrock AgentCore
AgentCore, AWS’ framework voor agentic AI, kreeg drie belangrijke uitbreidingen:
- Policy: centrale beleidsregels draaien in de AgentCore Gateway, waardoor agents in vrijwel realtime aan organisatorische grenzen kunnen worden gehouden zonder dat die regels in de agentcode zelf zitten.
- AgentCore Evaluations: een evaluatielaag met dertien vooraf gebouwde evaluators voor kwaliteit, veiligheid en doelrealisatie; ontwikkelaars kunnen extra evaluators toevoegen om continu inzicht te krijgen in agentgedrag.
- AgentCore Memory: persistente geheugenfuncties zodat agents leren van eerdere interacties en context over tijd verbeteren.
Frontier Agents voor softwareontwikkeling
AWS introduceerde een nieuwe klasse agents die ontwikkelteams autonoom ondersteunen: de Frontier Agents. Deze kunnen projectvoorstellen maken, code genereren en dependencies aanpassen. In pilots claimt AWS enorme snelheidswinst — werk dat maanden duurde, kan in dagen worden gedaan. Drie specifieke agents werden gelanceerd: Kiro Autonomous Agent (voor ontwikkelaars), Security Agent en DevOps Agent. Agents schakelen waar nodig AWS Transform in voor migratieklussen (COBOL, VMware, .NET), waarmee veel dependency-aanpassingen geautomatiseerd zouden worden.
AI Factories in klantdatacenters
Met AI Factories biedt AWS een combinatie van hardware, netwerk, opslag en beheerde services die in klanten-datacenters worden geïnstalleerd. Dit verandert bestaande infrastructuur naar een “mini-AWS” zodat organisaties AI kunnen draaien zonder volledig naar de publieke cloud te verhuizen — handig voor gereguleerde sectoren en overheden. AWS levert en beheert de fysieke componenten en services, zodat klanten verder kunnen bouwen op hun bestaande investeringen.
Waarom deze reeks aankondigingen ertoe doet
Collectief tonen de updates dat AWS niet één grote doorbraak wilde presenteren, maar het aanbod strategisch uitbouwt: eigen frontiermodellen, tooling om agents betrouwbaarder te maken, krachtigere AI-hardware en een route naar hybride/edge AI-inzet. Doel is de markt te vergroten en meer organisaties praktisch aan de slag te helpen met agentic en multimodale AI, terwijl AWS concurrentiepositie en relevantie in het AI-ecosysteem probeert te versterken.