Arm en Nvidia hunkeren naar 'ChatGPT-moment' voor fysieke AI
In dit artikel:
Nvidia en Arm leggen zich steeds nadrukkelijker toe op wat je kunt noemen ‘physical AI’: rekenkracht en software voor slimme robots en autonome voertuigen. Op CES stond de consumentenshow dit jaar vooral in het teken van zakelijke IT, waarbij Nvidia zijn Vera Rubin-platform presenteerde en veel aandacht gaf aan toepassingen in robotica. Tegelijk heeft Arm een aparte businessunit opgezet voor “Physical AI”, naast zijn cloud/AI- en edge-divisies, en zegt het bedrijf zich meer op robotica — met name automotive — te willen richten. Arm-technologie zit al in circa 94% van alle automerken.
Beide bedrijven mikken erop de volgende generatie IT-systemen te vormen die niet alleen informatie verwerken, maar fysiek ingrijpen in de wereld: machines die grijpen, bewegen en beslissingen nemen. Nvidia wil met verticale integratie van hardware en software (CUDA-ecosysteem) dezelfde dominante rol krijgen in de fysieke laag als Google heeft binnen mobiele besturingssystemen; Arm probeert een vergelijkbare standaard te vestigen zonder een directe iOS-tegenhanger. Concreet betekent dit dat datacenter-GPU’s op termijn in voertuigen, industriële robots en humanoïde machines moeten kunnen draaien — mits er enorme efficiëntiewinsten worden geboekt vanwege batterijlawaai en thermo- en stroombeperkingen.
Toch zijn er flinke obstakels. In datacenterland is Nvidia al nauwelijks de bottleneck; beperkingen zitten nu vaker bij bouwcapaciteit, het elektriciteitsnet en chipfabrikanten als TSMC. Voor fysieke AI spelen daarnaast veiligheidsvragen, applicatie-specifieke randvoorwaarden en energie-efficiëntie een cruciale rol. Daarom probeert Nvidia met Rubin, connectiviteit en software-architecturen deze beperkingen te omzeilen, maar brede adoptie van “agentachtige” robots is nog niet zichtbaar.
CEO Jensen Huang noemde het “ChatGPT-moment” voor fysieke AI; de analyse in het artikel stelt dat dat optimistisch is — fysiek slimme systemen zitten waarschijnlijk in een eerder stadium, vergelijkbaar met het GPT-3-tijdperk in generatieve AI. De fundamenten zijn gelegd, en Nvidia en Arm willen nu alvast het ecosysteem en de standaarden claimen. Mogelijk levert die voorkeurspositie over enkele jaren de doorbraak op die investeerders en industrie nodig hebben, maar veel hangt nog af van technologische verfijning, veiligheid en infrastructuur.