AMD's AI-plan: groter, sneller, goedkoper dan Nvidia

In dit artikel:

Tijdens Advancing AI 2025 in San Jose benadrukt AMD dat Nvidia verslagen kan worden en geen onoverkomelijk concurrentievoordeel ("moat") heeft. AMD richt zich met snellere Instinct-GPU’s, schaalbare netwerkoplossingen en een volwaardige AI-rack op een krachtige alternatieve AI-infrastructuur, met een duidelijk uitgezette roadmap tot 2027.

Sinds 2016 heeft AMD in de CPU-markt Intel op belangrijke punten verslagen, maar op GPU-gebied blijft Nvidia dominant, vooral in AI. AMD’s Instinct MI350 GPU, vanaf begin 2025 in productie en geleverd aan grote AI- en cloudpartijen, biedt concurrerende prestaties tegen lagere total cost of ownership (TCO) en ondersteunt open-source migratie. Dit maakt het aantrekkelijk voor klanten die flexibel willen blijven. Daarnaast wordt in 2026 de MI400 geïntroduceerd, die naar verwachting 1 tot 1,3 keer betere prestaties levert dan Nvidia’s aanstaande Vera Rubin-GPU.

Naast GPU’s investeert AMD zwaar in netwerktechnologie. Het nieuwe Helios AI Rack, gepland voor 2026, combineert Epyc-CPU’s, Instinct-GPU’s, Pensando-NIC’s en de softwarestack ROCm in een schaalbare, open en datacenterklare oplossing die Ethernet-standaarden gebruikt en OCP-compliant is. Het rack biedt enorme geheugenbandbreedte en VRAM-capaciteit, wat zorgt voor een sprong in AI-prestaties.

Software blijft echter een uitdaging voor AMD. Nvidia is met zijn proprietary CUDA-software dominante speler, terwijl AMD inzet op het open-source ROCm-platform. Dankzij nieuwe versies zoals ROCm 7 en ROCm Enterprise AI verbetert AMD’s ondersteuning en performance aanzienlijk en worden ontwikkelaars ondersteund met tools voor eenvoudige deployment en beheer. Verder breidt AMD de ondersteuning uit naar Windows en ontwikkelaars krijgen gratis toegang tot een AMD Developer Cloud, wat de adoptie moet stimuleren.

AMD benadrukt dat Nvidia’s vermeende ‘moat’ niet duurzaam is, omdat elke generatie GPU’s nieuwe architecturen vereist en softwarestacks steeds opnieuw geschreven moeten worden. Dit opent kansen voor concurrenten met een open en performante AI-stack, waarbij AMD de voordelen van flexibiliteit en kosten verlaagt benadrukt.

Hoewel Nvidia momenteel 90 procent van de enterprise AI-markt beheerst, ziet AMD een mogelijkheid om met concurrerende hardware, open standaarden en samenwerkingen met partners als Cisco, Juniper en HPE marktaandeel te winnen. Andere spelers zoals Intel en Cerebras spelen een marginale rol in vergelijking met AMD en Nvidia. AMD zet in op een evenwicht tussen prestaties, kosten en openheid om de betrouwbare partner voor AI-infrastructuur te worden.