AI levert productiviteit, maar waarde blijft uit

In dit artikel:

Onderzoek van Harvard Business Review Analytic Services onder 385 zakelijke beslissers, in opdracht van Appian, toont dat slechts één op de zes organisaties daadwerkelijk meetbare waarde uit AI haalt. Hoewel 59% AI al in productie gebruikt en veel bedrijven productiviteits- (64%) en efficiëntieverbeteringen (58%) rapporteren, vertaalt dat zich nauwelijks in nieuwe omzet (30%) of betere ROI (minder dan 35%). De kernreden is dat AI meestal losstaat van de kernprocessen: slechts 18% heeft AI primair in werkprocessen ingebed. Legacy-systemen, slechte of gefragmenteerde datakwaliteit (34%) en gebrek aan systeemintegratie (31%) belemmeren opschaling.

De data laten een scherp contrast zien: organisaties die AI wel diep in workflows integreren, boeken veel vaker sterke resultaten — 71% van die groep rapporteert hoge meetbare waarde; wie daarnaast legacy moderniseert en databronnen integreert, ziet in drie kwart sterke uitkomsten. AI-agents worden steeds vaker ingezet, maar vooral in relatief veilige domeinen zoals softwareontwikkeling (35%), IT-ops (31%) en marketing/sales (26%); in cruciale operationele gebieden als inkoop, productie en supply chain blijft adoptie achter.

Bijna alle organisaties die met agents werken of dat overwegen (92%) vinden dat er duidelijke regels en guardrails nodig zijn, maar minder dan de helft (48%) heeft zulke kaders vastgelegd. Experts waarschuwen dat zonder proceskennis en duidelijke regels zowel onvoorspelbaar gedrag van agents als een afkalvend menselijk toezicht kan optreden. Respondenten werken wel aan verbetering: circa 50% definieert betere guardrails en 49% standaardiseert werkprocessen. Conclusie: er is brede wil om meer businesswaarde uit AI te halen (86%), maar zonder integratie, modernisering van infrastructuur en duidelijke governance blijft veel van het potentieel onbenut.