.Adv - Salesforces Tableau Next: realtime inzichten en AI-gedreven actie tijdens werk
In dit artikel:
Salesforce zet met Tableau Next een volgende stap in de transformatie van crm-leverancier naar datagedreven platformpartij. Fabian Lustig, Tableau Solution Engineer bij Salesforce, legt uit dat Tableau Next realtime inzichten, directe actie en diepere verwevenheid met het Salesforce-ecosysteem combineert om de stap te maken van dashboards naar actiegerichte besluitvorming.
Wat is nieuw: metrics worden proactief naar gebruikers gepusht (ook in Slack en Teams), en één klik op zo’n metric levert AI-gegenereerde, begrijpelijke toelichting over trends, uitschieters en afwijkingen. Metrics kunnen in een interactief Canvas gedeeld worden — geen statische beelden maar klikbare datablokken waarmee ontvangers direct verder analyseren. De analyticsagent werkt als een natuurlijke-taalassistent gekoppeld aan bedrijfsdata: je stelt een vraag in gewone taal, de agent vertaalt die semantisch naar een query en levert grafieken of tabellen met vervolgvragen en aanbevelingen.
Tableau Next bouwt op semantische modellen waarin Salesforce-objecten (accounts, opportunities, producten, pricebooks) logisch aan elkaar gekoppeld zijn. AI-assistenten suggereren automatisch relaties tussen tabellen en genereren berekeningen (bijv. kortingsregels) die met één klik aan modellen toegevoegd kunnen worden. Vanuit zo’n model kun je visualisaties maken die direct uitvoerbare acties bevatten via het Action Framework — klikken op een account kan bijvoorbeeld een record openen, een bericht versturen of een nieuwe opportunity aanmaken. Dit illustreert het begrip “in the flow decision making”: analyses zijn ingebed in de werkstroom, niet los daarvan.
Impact op BI-teams en gebruikers: door selfservice-analytics via agents hoeven businessgebruikers minder vaak naar BI-teams te stappen, waardoor analisten zich op complexere vraagstukken kunnen richten. Lustig verwacht niet dat agents BI-consultants geheel vervangen, maar dat routinetaken verschuiven. Beta-klanten rapporteren positieve ervaringen: ze kunnen open vragen aan hun data stellen en binnen seconden relevante antwoorden krijgen.
Veiligheid en betrouwbaarheid staan centraal. Tableau Next koppelt elk gegenereerd antwoord aan de onderliggende dataset, logt prompts en antwoorden, hasht gevoelige data voordat die naar het LLM gaat en hanteert een zero-retention-contract met externe providers. Daarnaast bestaan er guardrails tegen hallucinations en prompt injection. Klanten kunnen ook eigen LLM’s integreren; Salesforce gebruikt naast generatieve AI ook een eigen reasoning engine voor statistische controles.
Architectuur en releasebeleid: Tableau Next is from scratch gebouwd op het Salesforce Core Platform en integreert nauw met Data Cloud, Sales/Service Cloud en collaboration tools. Updates verschijnen elke twee weken, een veel snellere cyclus dan bij traditionele Salesforce-releases. Voor organisaties die alleen Tableau Cloud gebruiken verandert er voorlopig niets; Tableau Cloud blijft beschikbaar voor niet-Salesforcegebruikers.